Futures-Spot-Arbitrage: Vom Cash-and-Carry zum DeFi-CeFi
Teil 2 der Serie "Komplexe Arbitrageketten zwischen Futures und Spot"
Im vorherigen Teil haben wir besprochen, wie Graphalgorithmen komplexe Pfade für Asset-Swaps finden. Doch der Kryptomarkt bietet noch eine weitere Dimension des Gewinns—den Preisunterschied desselben Assets auf unterschiedlichen Markttypen: Spot und Futures.
Dies ist die Welt der Delta-neutralen Strategien, bei denen der Gewinn des Traders nicht davon abhängt, ob der Markt steigt oder fällt.
Eine Visualisierung, die die Brücke zwischen Spot-Märkten und Derivaten zeigt. Auf der einen Seite Spot-Candles, auf der anderen Futures-Orderbücher und Funding Rates.
1. Das Kernkonzept: Basis und Konvergenz
Im Kern beruht die Futures-Spot-Arbitrage auf der Basis—der Differenz zwischen dem Futures-Preis () und dem Spot-Preis ():
Am Verfallsdatum eines Futures-Kontrakts MUSS der Futures-Preis dem Spot-Preis entsprechen (). Dies wird Konvergenz genannt.
1.1 Cash-and-Carry
Die klassischste Strategie:
- Spot kaufen: Kaufe 1 BTC zu $50.000.
- Futures verkaufen: Verkaufe 1 BTC Dezember-Futures zu $52.000.
- Warten: Im Dezember lieferst du den BTC. Dein Gewinn beträgt exakt $2.000, unabhängig vom BTC-Preis.
In Rust verfolgen wir diese Spreads über Börsen hinweg, um die höchste annualisierte Rendite zu finden:
fn calculate_annualized_yield(basis: f64, spot_price: f64, days_to_expiry: f64) -> f64 {
let yield_pct = basis / spot_price;
(yield_pct / days_to_expiry) * 365.0 * 100.0
}
2. Perpetual Futures und Funding Rates
Das beliebteste Instrument im Krypto-Bereich ist der Perpetual Future (Perp), der nie verfällt. Um den Perp-Preis nahe am Spot-Preis zu halten, verwenden Börsen eine Funding Rate.
- Positives Funding: Longs zahlen an Shorts. Passiert normalerweise in einem Bullenmarkt.
- Negatives Funding: Shorts zahlen an Longs. Passiert in einem Bärenmarkt.
2.1 Funding-Arbitrage
Wenn die Funding Rate 0,01% alle 8 Stunden beträgt (etwa 11% APR), kannst du:
- Spot kaufen (1 BTC).
- Perp shorten (1 BTC).
- Funding einsammeln: Du erhältst dreimal täglich 0,01% des Positionswerts.
Dies ist praktisch risikofreies Einkommen, vorausgesetzt du kannst das Liquidationsrisiko deiner Short-Position managen.
3. DeFi-CeFi-Arbitrage: Die neue Grenze
Mit dem Aufstieg dezentraler Börsen (DEXs) wie dYdX oder Hyperliquid und Automated Market Makers (AMMs) wie Uniswap ist ein neuer Kettentyp entstanden.
3.1 Die Kette
- Diskrepanz erkennen: BTC Spot auf Binance liegt bei 50.500 mit einer enormen Funding Rate.
- Ausführen: Kaufen auf Binance (CeFi), Shorten auf DEX (DeFi).
- Optimieren: Nutze eine "Bridge", um bei Bedarf Sicherheiten zu bewegen, oder halte Guthaben auf beiden Seiten.
3.2 Cross-Chain-Komplexität
DeFi-CeFi-Arbitrage fügt unserem bisherigen Graphmodell "Gas-Gebühren" und "L1/L2-Latenz" hinzu. Dein Rust-Bot muss nun gleichzeitig mit Ethereum/Solana-RPC-Knoten und der Binance-API kommunizieren.
async fn monitor_funding(dex_client: &DexClient, cefi_client: &CefiClient) {
let dex_funding = dex_client.get_funding_rate("BTC-USD").await;
let cefi_funding = cefi_client.get_funding_rate("BTC-USDT").await;
let spread = dex_funding - cefi_funding;
if spread > THRESHOLD {
execute_trade().await;
}
}
4. Ausführungsrisiko: Leg-Risiko und Liquidation
Auch wenn die Strategie "Delta-neutral" ist (kein Marktrichtungsrisiko), ist sie nicht "risikofrei".
- Leg-Risiko: Du kaufst den Spot, aber bis du versuchst, den Future zu shorten, hat sich der Preis bewegt, und der Spread ist verschwunden.
- Liquidationsrisiko: Wenn sich der Preis verdoppelt, könnte deine Short-Position liquidiert werden, wenn du nicht genug Sicherheiten hast—selbst wenn deine Spot-Position im Gewinn ist.
- Börsenrisiko: Was, wenn die Börse ausfällt oder gehackt wird?
5. Fazit
Futures-Spot-Arbitrage ist die "institutionelle" Seite von Krypto. Sie erfordert mehr Kapital und besseres Risikomanagement als einfache Asset-Swaps, skaliert aber deutlich besser.
Im nächsten Teil tauchen wir in Vine Copulas ein, ein mathematisches Werkzeug zur Modellierung der komplexen Abhängigkeiten zwischen Dutzenden verschiedener Assets und ihrer Derivate gleichzeitig.
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Authors
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.