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Vine Copulaを用いて数十種類の暗号資産間の隠れた依存関係を特定し、堅牢な高次元統計的アービトラージ戦略を構築する方法。

ファンディングレート、ベーシス、分散型と中央集権型市場の収束が、暗号通貨市場で資本のリスクフリー機会をどのように生み出すか。

負の閉路、マルチアセットグラフ、RICHアルゴリズムが、サブミリ秒の精度で暗号通貨市場のアービトラージ機会を特定する方法。

金融界で最も有名な公式を解説。物理学の熱方程式がいかにオプション価格を可能にし、ウォール街を永遠に変えたか。Pythonの実例付き。

暗号資産アルゴトレーディングで実際に機能する異常検知手法、カスケード型保護アーキテクチャの構築方法、そしてなぜこれがアルゴトレーディングをギャンブルにしないための基盤なのか。

Pythonで最適な暗号資産ポートフォリオを構築する — YOLOは戦略ではないから。ノーベル賞受賞のポートフォリオ理論を暗号資産投資に適用する方法を、実践的なPythonコード例で学びます。

Part 2. Practical application of hydrodynamics in algorithmic trading. How quantum hedge funds use fluid physics to predict markets, model liquidity, and manage risks.