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April 19, 2026
読了時間: 5分
Kronos：ローソク足チャートにTransformerの言語を教えるファンデーションモデル
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Kronosの著者は急進的なアプローチを提案：取引所のローソク足を離散トークンに変換し、「次の単語」＝次のローソク足を予測するTransformerを訓練。
BSQトークナイザー：ローソク足を2つの数値に圧縮
- 連続ローソク足ベクトルを球面に射影
- バイナリコードに量子化
- コードを2レベルに分割：粗い(S1)と詳細(S2)
階層的デコーダー：まずシナリオ、次に詳細
- まずS1を予測 — 「粗いシナリオ」
- S1固定でS2を精緻化 — 詳細
リンク
- 💻 GitHub: shiyu-coder/Kronos
- 📄 論文: arXiv:2508.02739
- 📄 ライセンス: MIT
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Authors
Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
