Блог

Putting the Heston, free-boundary, and jump-diffusion pricing PDEs into a neural network loss — the log-price residual, the mixed-partial autograd trick, and what still needs measuring.

PCMCIдин эки этаптуу MCI тести крипто активдердин ортосундагы багытталган себеп-салдарлык байланыштарды кантип калыбына келтирет, анда корреляция жана бивариаттуу Грейнджер мүмкүн эмес - курулуш, тиграмит түтүгү жана ага дагы эле керек болгон реалдуу маалыматтарды изилдөө.

Чийки китептин жаңыртууларын кол коюлган агымдын санына айландыруу: CKS окуясынын декомпозициясы, PCA кыскаруусу менен көп деңгээлдүү OFI жана Lee-Ready соода классификациясы - плюс R-squared деген баш сөздүн чынчыл эсеби.

Нейрондук ODE, Нейрондук SDE жана үзгүлтүксүз тандалып алынган рыноктук маалыматтар үчүн үзгүлтүксүз нормалдаштыруу агымдары - жана үзгүлтүксүз динамика алардын чечүүчү наркына татыктуубу же жокпу, чечүүчү бир абляция.

Кайтарууну, көлөмдү жана туруксуздукту биргелешип алдын ала айтуу чындыгында жардам береби? Жоготууларды теңдөө схемаларын өлчөө жана градиенттин косинус окшоштугу аркылуу терс өтүүнү диагностикалоо — классикалык базалык сызык жана тазаланган алдыга бүктөмөлөр менен.

Magnitude and structured pruning, the Lottery Ticket Hypothesis, movement pruning, distillation and 2:4 sparsity — the methods behind shrinking a trading model, and what still has to be measured before any of it ships.

Our VWAP article shipped a static, weekly-refit volume curve and called the forecaster the weakest link. This is the follow-up: a Bayesian intraday updater run against the same 500-parent BTCUSDT harness, with the IS delta conditioned on realized curve error.