Phân tích chuyên sâu về AI trading, phân tích thị trường và tương lai của DeFi.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Our VWAP article shipped a static, weekly-refit volume curve and called the forecaster the weakest link. This is the follow-up: a Bayesian intraday updater run against the same 500-parent BTCUSDT harness, with the IS delta conditioned on realized curve error.
Dynamic Mode Decomposition fits a linear operator to nonlinear market dynamics. The only question that matters: do the fitted modes persist from one window to the next, and does the rolling spectral radius lead realised volatility? Here is the measurement protocol and the code to run it.
The blog's standing answer to the accuracy-vs-latency tension is a two-stage fast/slow split. Distillation is a different answer: train one small model to mimic the ensemble. The KD loss, temperature, born-again nets, early exits for a variable latency budget, and the distill-to-FPGA pipeline — plus the measurements that would decide whether it beats the two-stage split.
Selection bias in the search is not the only way a regression fools you. When the regressor is correlated with the error, more data makes the estimate more confidently wrong. Instrumental variables applied to the one endogeneity problem this blog has already left open: permanent impact from net taker flow.
Fitting a self-exciting point process to real crypto trade tape: where the three numbers (mu, alpha, beta) come from, how to estimate the branching ratio n, whether the exponential kernel survives a goodness-of-fit test, and how much n moves when you change the estimation window.
Mạng lưới thần kinh Hamilton được chứng minh là ổn định - nhưng sự ổn định sẽ vô giá trị nếu số lượng được bảo toàn không tồn tại. Học một H vô hướng thông qua autograd, tích hợp đối xứng và kiểm tra độ sai lệch để quyết định xem một cặp tài chính (q, p) có hợp quy hay không.
Mối quan hệ nhân quả Granger đối với giá tiền điện tử được thực hiện theo hai cách – lợi nhuận chênh lệch và Toda-Yamamoto ở các cấp độ – với việc triển khai Wald chính xác, ma trận nhân quả được hiệu chỉnh theo N hiệu quả và kiểm tra độ ổn định luân phiên để xem liệu độ trễ có thể giao dịch được hay không.