Deep dives into AI trading, market analysis, and the future of DeFi.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Materialized views, 2D array order book analytics, and reference architecture for a QuestDB-powered algorithmic trading platform.
Deep dive into QuestDB's three-tier storage architecture — WAL, columnar storage, and Parquet on object storage — and schema design principles for algorithmic trading systems.
Analisamos as tecnologias de comunicação em todos os níveis de uma plataforma de negociação algorítmica: dos protocolos de conectividade com a exchange (REST, WebSocket, FIX) até IPC interno, message brokers e armazenamento de dados.
Por que perder 50% exige um crescimento de 100% para recuperar, como o volatility drag destrói o capital mesmo em mercados laterais, e quais fórmulas todo trader algorítmico deve conhecer para construir a gestão de risco.
Como extrair o máximo de desempenho do Rust para a execução de arbitragem multi-leg: io_uring, order books sem lock, LMAX Disruptor, SIMD, máquinas de estado tipado e alocadores de arena.
Como as redes neurais de grafos encontram cadeias de arbitragem em 78 ms, por que os agentes de RL apresentam 142% de retorno anual contra 12% dos bots baseados em regras, e como construir um sistema integrado em Rust.
Como a matriz de taxas de câmbio, os autovalores, a álgebra tropical e as decomposições tensoriais transformam o caos do mercado de criptomoedas em sinais claros de arbitragem.