Глубокое погружение в AI-трейдинг, анализ рынка и будущее DeFi.
Смотреть подборки →Nothing found. Try a different query.
Материализованные представления, аналитика стакана заявок с 2D-массивами и референсная архитектура алготрейдинговой платформы на основе QuestDB.
Глубокое погружение в трёхуровневую архитектуру хранения QuestDB — WAL, колоночное хранилище и Parquet в объектном хранилище — и принципы проектирования схем для алготрейдинговых систем.
Разбираем технологии коммуникации на всех уровнях алготрейдинговой платформы: от протоколов связи с биржами (REST, WebSocket, FIX) до внутреннего IPC, message brokers и хранилищ данных.
Почему потеря 50% требует 100% роста для восстановления, как volatility drag уничтожает капитал даже на боковом рынке, и какие формулы должен знать каждый алготрейдер для построения риск-менеджмента.
Как выжать максимум производительности из Rust для исполнения мультилег-арбитража: io_uring, lock-free стаканы, LMAX Disruptor, SIMD, type-state машины и arena-аллокаторы. Часть 6 серии «Сложные цепочки арбитража между фьючерсами и спотом».
Как графовые нейросети находят арбитражные цепочки за 78 мс, почему RL-агенты показывают 142% годовых против 12% у rule-based ботов, и как собрать из GNN, трансформеров, байесовских методов и генетических алгоритмов единую систему на Rust.
Как матрица обменных курсов, собственные значения, тропическая алгебра и тензорные разложения превращают хаос криптовалютных бирж в чёткие арбитражные сигналы