Yapay zeka ticareti, piyasa analizi ve DeFi'nin geleceği üzerine derinlemesine incelemeler.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Return-direction classifiers are imbalanced problems, and 0.5 is the wrong decision threshold. Comparing scale_pos_weight, focal loss, and precision-constrained threshold optimization on crypto data — plus the engineering differences between XGBoost, LightGBM, and CatBoost.
DCC-GARCH tells you when crypto dependence tightens. Transfer entropy tells you which way it points. A directed information-flow measure, its null calibration, and an honest account of what it does and does not add over average pairwise correlation.
Reconstructing trade direction from OHLCV, bar history, or venues without an aggressor flag — the classic rules, the stale-quote problem, bulk volume classification, and how to measure them against crypto's free ground truth.
Onay verileriyle beslenen dizi modelleri hala düzenli aralık olduğunu varsayar. Bir Transformer'a bir işaretin gerçekte ne zaman gerçekleştiğini söylemenin üç yolu - öğrenilebilir zaman ölçeği sürekli kodlama, ODE-RNN gizli durumu ve düz bir özellik olarak delta_t - ve bunlar arasında karar veren ablasyon.
Bu seri, seçim rotasını yanlış bir noktaya kadar fiyatlandırdı; DSR kazananı fiyatlandırıyor, PBO ise aramayı fiyatlandırıyor. Her ikisi de kafa karıştırıcı değil: Oynaklığın uyguladığınız hafta iki katına çıkması nedeniyle para kazandıran strateji. Sentetik Kontrol Yöntemi, dokunulmamış enstrümanlardan oluşan bir donör havuzundan ağırlıklı bir karşı olgusal oluşturur ve size bir sahtecilik kriteri ve bir plasebo p değeri verir.
Tahmine dayalı bir dağılım dürüst bir şekilde nasıl değerlendirilir - uygun bir puanlama kuralı olarak CRPS, kalibrasyon teşhisi olarak PIT histogramı ve GluonTS'de DeepAR örneklemesi.
Heston, serbest sınır ve sıçrayan yayılma fiyatlandırmalı PDE'leri bir sinir ağı kaybına sokmak - log fiyatı kalıntısı, karışık kısmi otograd hilesi ve hala ölçülmesi gerekenler.
PCMCI'nin iki aşamalı MCI testi, korelasyon ve iki değişkenli Granger'ın sağlayamadığı kripto varlıkları arasındaki yönlendirilmiş nedensel bağlantıları nasıl kurtarıyor - inşaat, tigramit boru hattı ve hala ihtiyaç duyduğu gerçek veri çalışması.
Turning raw book updates into a signed flow quantity: the CKS event decomposition, multi-level OFI with PCA reduction, and Lee-Ready trade classification — plus an honest accounting of what the headline R-squared actually measures.
Neural ODEs, Neural SDEs and continuous normalizing flows for irregularly-sampled market data — and the one ablation that decides whether continuous dynamics are worth their solver cost.
Does jointly predicting return, volume, and volatility actually help? Measuring loss-balancing schemes and diagnosing negative transfer through gradient cosine similarity — with a classical baseline and purged walk-forward folds.
Magnitude and structured pruning, the Lottery Ticket Hypothesis, movement pruning, distillation and 2:4 sparsity — the methods behind shrinking a trading model, and what still has to be measured before any of it ships.
