TradingAgents：ヘッジファンドをモデル化するマルチエージェントAIフレームワーク
TradingAgents (GitHub) は単一LLMではなく、トレーディングファーム全体をモデル化：各役割が独立したLLMエージェント。
アーキテクチャ
アナリストチーム → リサーチ討論 → トレーダー → リスク討論 → ポートフォリオマネージャー → BUY/HOLD/SELL
対立討論
ブルリサーチャーvsベアリサーチャーの多ラウンド討論 → リサーチマネージャーが裁定。確証バイアスを排除。
リスク管理
アグレッシブ/ニュートラル/コンサバティブの3リスク分析者が討論 → ポートフォリオマネージャーが最終判断。
リフレクティブメモリ
決定ログを維持し、実現リターンとアルファを追跡。次回判断に過去の教訓を注入。
リンク
Authors
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
