← Makalelere geri dön
May 12, 2026
5 dakikalık okuma

TradingAgents: Bir Hedge Fonu Modelleyen Çok Ajanlı AI Çerçevesi

TradingAgents: Bir Hedge Fonu Modelleyen Çok Ajanlı AI Çerçevesi
#AI
#çok ajanlı sistemler
#LangGraph
#LLM
#trading
#otomasyon
#risk yönetimi

TradingAgents çok ajanlı sistem

Çoğu AI trading projesi, tek bir LLM'e veri beslenerek "karar ver" diye sorulmasından ibarettir. TradingAgents (GitHub, arXiv: 2412.20138) farklı bir yol izler: tek bir ajan yerine — eksiksiz bir ticaret firması kadrosu oluşturulur; her rol, kendi araçlarına, veri kaynaklarına ve promptuna sahip ayrı bir LLM ajanıdır.

LangGraph üzerine inşa edilen bu çerçeve, yalnızca "veriye bakan" değil — karar vermeden önce kendi kendisiyle tartışan bir sistem yaratır.

Mimari: Veriden Karara

Karar hattı

Tam hat, 12 düğümden oluşan yönlü döngüsüz bir grafiktir (DAG):

Analist Ekibi → Araştırma Tartışması → Trader → Risk Tartışması → Portföy Yöneticisi → AL/TUT/SAT

Analist Ekibi: Dört Uzmanlık Alanı

Ajan Veri Kaynakları Odak Noktası
Temel Analist Bilanço, nakit akışı, gelir tablosu İçsel değer - piyasa fiyatı karşılaştırması
Duygu Analisti Yahoo Finance Haberleri, StockTwits, Reddit Çok kaynaklı duygu analizi
Haber Analisti Hisse haberleri, makro başlıklar, içeriden işlemler Olaya dayalı sinyaller
Teknik Analist OHLCV, MACD, RSI, Bollinger Bantları Desen tespiti ve momentum

Araştırma Tartışması: Boğa - Ayı Karşılaşması

Ajan tartışmaları

Analistler raporlarını ürettikten sonra karşılıklı tartışma başlar:

  1. Boğa Araştırmacısı yükseliş tezini oluşturur
  2. Ayı Araştırmacısı düşüş karşı tezini oluşturur
  3. Çok turlu tartışma (max_debate_rounds ile yapılandırılabilir)
  4. Araştırma Yöneticisi (derin düşünen LLM) her iki pozisyonu sentezler

Risk Yönetimi: Üçlü Filtre

Trader'ın önerisi, birbirleriyle tartışan üç risk yöneticisinden geçer:

Ajan Profil
Agresif Analist Yüksek risk toleransı, kazanç odaklı
Nötr Analist Dengeli risk/ödül
Muhafazakâr Analist Düşük risk toleransı, aşağı yönlü koruma

Portföy Yöneticisi: Nihai Karar

Trader önerisini + risk tartışması sonuçlarını + geçmiş kararlardan gelen yansıtıcı belleği alır. İşlemi onaylar, reddeder veya ayarlar.

Yansıtıcı Bellek

Sistem bir karar günlüğü tutar. Aynı hisse için her sonraki çalıştırmada, gerçekleşmiş getirileri (ham + SPY'ye karşı alfa) getirir, yansımalar üretir ve geçmişi Portföy Yöneticisi promptuna enjekte eder — ince ayar yapmadan hatalardan öğrenme mekanizması oluşturur.

Teknoloji Yığını

Bileşen Teknoloji
Orkestrasyon LangGraph (StateGraph, kontrol noktaları)
LLM Sağlayıcıları OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek, Qwen, Ollama, Azure
Piyasa Verisi yFinance, Alpha Vantage
Sosyal Veri StockTwits API, Reddit API

Bağlantılar

Sorumluluk Reddi: Bu makalede sağlanan bilgiler yalnızca eğitim ve bilgilendirme amaçlıdır ve finansal, yatırım veya ticaret tavsiyesi niteliği taşımaz. Kripto para ticareti önemli bir kayıp riski içerir.

Yazarlar

Eugen Soloviov
Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Newsletter

Piyasanın Önünde Olun

Özel yapay zeka ticaret içgörüleri, piyasa analizi ve platform güncellemeleri için bültenimize abone olun.

Gizliliğinize saygı duyuyoruz. İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.