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May 12, 2026
5분 소요
TradingAgents: 헤지펀드를 모델링하는 멀티에이전트 AI 프레임워크
#AI
#멀티에이전트
#LangGraph
#LLM
#트레이딩
#리스크관리
TradingAgents (GitHub)는 단일 LLM이 아닌 전체 트레이딩 팀을 모델링: 각 역할이 독립된 LLM 에이전트.
아키텍처
애널리스트 팀 → 리서치 토론 → 트레이더 → 리스크 토론 → 포트폴리오 매니저 → BUY/HOLD/SELL
적대적 토론
불 리서처 vs 베어 리서처 다중 라운드 토론 → 리서치 매니저 판정. 확증 편향 제거.
리스크 관리
공격적/중립/보수적 3명의 리스크 분석가 토론 → 포트폴리오 매니저 최종 결정.
반성적 메모리
결정 로그 유지, 실현 수익률과 알파 추적. 다음 결정에 과거 교훈 주입.
링크
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Authors
Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
