← Makalelere geri dön
May 9, 2026
5 dakikalık okuma

Fincept Terminal: C++ ve Yapay Zeka Üzerine İnşa Edilmiş Açık Kaynaklı Bloomberg Terminal Alternatifi

Fincept Terminal: C++ ve Yapay Zeka Üzerine İnşa Edilmiş Açık Kaynaklı Bloomberg Terminal Alternatifi
#fincept
#terminal
#c++
#qt6
#yapay-zeka
#quant
#açık-kaynak
#algo-trading

Fincept Terminal Genel Bakış

Çoğu finansal platform iki kategoriye ayrılır: 90'lardan kalma yavaş eski sistemler ya da RAM yiyen Electron sarmalayıcılar. Fincept Terminal ise üçüncü bir yol sunar: Python analitiği ve 37 yerleşik yapay zeka ajanıyla donatılmış yerel bir C++20 masaüstü uygulaması.

Fincept Terminal (AGPL-3.0), masaüstünüzde kurumsal düzeyde işlevsellik sunan açık kaynaklı bir projedir. v4 mimarisini ve en önemlisi ajanların tam kataloğunu ile yeteneklerini inceleyelim.

Mimari

  • Çekirdek: C++20. Node.js yok, tarayıcı motoru yok, JavaScript paketi yok.
  • UI ve Render: Qt 6.8.3. Donanım hızlandırmalı grafikler, anında yanıt verme, çapraz platform.
  • Analitik Motor: Ayrı mikro hizmetler olmadan veri bilimi (Pandas, NumPy, SciPy) için gömülü Python 3.11.

Arayüz ve akış verisi işleme C++ hızında çalışırken, yapay zeka mantığı izole bir Python ortamında yürütülür.

Yapay Zeka Ajanları: Tam Katalog

Fincept'in en ilginç kısmı ajan sistemidir. Kod tabanı dört katman ortaya koymaktadır:

1. Yatırımcı Ajanları (TraderInvestorsAgent) — 11 Ajan

Her ajan belirli bir yatırım felsefesini uygular: kendi sistem istemi, eşikleri, araç seti ve çıktı sinyal formatı (InvestmentSignal).

Ajan Felsefe Temel Yetenekler Araçlar
Warren Buffett Değer + ekonomik hendekler moat_analysis, owner_earnings, capital_allocation_review yfinance, financial_datasets, duckduckgo, tavily
Benjamin Graham Derin değer, katı niceliksel filtreler deep_value_screening, margin_of_safety, defensive_investor yfinance, financial_datasets
Peter Lynch Makul Fiyatta Büyüme (GARP), PEG peg_analysis, lynch_classification, insider_signal_check yfinance, financial_datasets, duckduckgo, tavily
Charlie Munger Zihinsel modeller, tersine çevirme, bilişsel önyargılar mental_models_check, inversion_analysis, bias_detection, incentive_audit yfinance, financial_datasets, duckduckgo, tavily
Seth Klarman Risk öncelikli değer, sıkıntılı varlıklar downside_first_analysis, special_situations, capital_preservation yfinance, financial_datasets
Howard Marks Döngüler, ikinci seviye düşünme cycle_positioning, second_level_thinking, credit_cycle_read yfinance, financial_datasets, duckduckgo, tavily
Joel Greenblatt Sihirli Formül (ROC + Kazanç Verimi) magic_formula_ranking, roc_analysis, special_situations yfinance, financial_datasets
David Einhorn Katalizör güdümlü değer, açığa satış catalyst_identification, accounting_quality_check, long_short_analysis yfinance, financial_datasets, duckduckgo, tavily
Bill Miller Karşı akımcı, teknolojide FCF contrarian_value, platform_economics, free_cash_flow_focus yfinance, financial_datasets, duckduckgo, tavily
Jean-Marie Eveillard Küresel değer, sermaye koruma global_value, bubble_avoidance, currency_and_sovereign_risk yfinance, financial_datasets
Marty Whitman Sıkıntılı borç, kredi analizi distressed_debt_analysis, capital_structure_review, private_market_value yfinance, financial_datasets

Her ajan yapılandırılmış bir sinyal üretir: sayısal güven (0–1), kendi metriklerindeki puanlar ve metinsel gerekçeyle birlikte bullish | neutral | bearish. Örneğin Buffett ajanı, 10 yılın 7'sinde ROE ≥ %15, D/E < 0,5 koşullarını kontrol eder ve %10 iskonto ile öz geliri hesaplar.

2. Ekonomi Ajanları (EconomicAgents) — 6 Ajan

Her biri kendi analitik çerçevesine sahip altı ekonomik okul. Makroekonomik analiz, politika değerlendirmesi ve tahmin için tasarlanmıştır.

Ajan Okul Temel Yetenekler
Kapitalizm Analisti Serbest piyasa, arz yönlü supply_side_analysis, market_mechanism_framing
Keynesyen Analist Toplam talep, mali istikrar aggregate_demand_analysis, fiscal_policy_framing
Neoliberal Analist Serbestleştirme, ticaret liberalizasyonu deregulation_analysis, trade_liberalization_framing
Sosyalist Analist Eşitsizlik, yeniden dağıtım inequality_analysis, redistribution_framing
Karma Ekonomi Analisti Pragmatik piyasa-devlet dengesi market_failure_analysis, pragmatic_policy_framing
Merkantilist Analist Stratejik endüstriler, ticaret dengeleri trade_balance_analysis, strategic_industry_framing

Tümü makro veriler için OpenBB ve arama araçlarını (DuckDuckGo, Tavily) kullanır. Her ajan bir yanlışlama koşulu belirtmek zorundadır — tahminini revize edeceği belirli sonuç.

3. Jeopolitik Ajanlar (GeopoliticsAgents) — 20 Ajan

En büyük modül. Ajanlar, her biri belirli bir kitaba dayanan üç seriye ayrılmıştır:

📖 Coğrafyanın Esiri (Tim Marshall) — 10 ajan:

Coğrafi determinizm. Her ajan belirli bir bölgede uzmanlaşır: Rusya (tampon bölgeler, sıcak su limanları), Çin (Malakka Boğazı, ada zincirleri), ABD (okyanus engelleri, Mississippi), Avrupa (parçalı arazi), Orta Doğu (Hürmüz Boğazı, su kıtlığı), Afrika (sömürge sınırları, geçilemeyen nehirler), Hindistan-Pakistan (İndus, Himalayalar), Japonya-Kore (ada izolasyonu vs yarımada savunmasızlığı), Latin Amerika (And Dağları, Amazon), Arktik (eriyen buz, yeni rotalar).

📖 Dünya Düzeni (Kissinger) — 5 ajan:

Dünya düzenine ilişkin rakip kavrayışlar: Amerikan (liberal uluslararasıcılık), Çin (tianxia, hiyerarşik uyum), Avrupa (Vestfalya egemenliği), İslami (ümmet, şeriat), Çok Kutuplu (BRICS, ŞİÖ, tek kutupluluğun gerilemesi).

📖 Büyük Satranç Tahtası (Brzezinski) — 5 ajan:

Avrasya jeostratejisi: Avrasya Balkanları (Orta Asya), Jeopolitik Eksenler (Ukrayna, Türkiye, İran), Aktif Jeostratejik Oyuncular (revizyonistler vs statüko), Amerikan Hegemonyası (NATO, AUKUS, QUAD), Avrasya Kalbi (Mackinder teorisi + KYG).

4. Operasyonel Ajanlar (Deep Agents) — 8 Alt Ajan

Bir orkestratörle çok ajanlı sistem. Operasyonel görev türleri: research, trading_strategy, portfolio_management, risk_assessment, general. Her görev türü için bir alt ajan ekibi otomatik olarak oluşturulur:

Alt Ajan Rol
Research Birden fazla açıdan bilgi toplama ve sentezleme
Data Analyst Niceliksel analiz, finansal oranlar, istatistikler
Trading İşlem stratejileri, teknik kurulumlar, giriş/çıkışlar
Risk Analyzer VaR (tarihsel, parametrik, Monte Carlo), stres testleri
Portfolio Optimizer Markowitz optimizasyonu, faktör eğilimleri, yeniden dengeleme
Backtester Tarihsel simülasyon, yürüyen ileri test, aşırı uyum koruması
Reporter Sonuçları yapılandırılmış bir raporda sentezleme
Macro Economist Makroekonomi, merkez bankaları, getiri eğrisi, kredi spreadleri

5. Trading Ajanları (Agno Trading) — 5 Ajan

Beş özel ajanla canlı trading çerçevesi:

  • MarketAnalystAgent — temel ve teknik analiz.
  • TradingStrategyAgent — işlem stratejileri ve kurulumlar oluşturma.
  • RiskManagerAgent — VaR hesaplama ve düşüş limitleri.
  • PortfolioManagerAgent — yeniden dengeleme ve ağırlık optimizasyonu.
  • SentimentAnalystAgent — haber ve sosyal medya analizi.

Araçlar: Kraken API, yfinance, teknik göstergeler, haber duyarlılığı.

6. Hedge Fon Ajanı (Renaissance Technologies)

Renaissance Technologies'in organizasyon yapısını yeniden oluşturan özel bir modül: yatırım komitesi, araştırma ekibi, Medallion Fonu. Tam persona ve rol hiyerarşisi.

LLM Sağlayıcıları

Bulut sağlayıcılarının yanı sıra yerel LLM (Ollama) desteği: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, OpenRouter. Özel verileri üçüncü taraf sunuculara göndermeden analiz edebilirsiniz.

Görsel Mantık Düzenleyici (Node Editor)

Kod yazmadan analitik pipeline'lar oluşturmak için bir düğüm düzenleyicisi: veri alma → filtreleme → yapay zeka analizi → emir oluşturma. Kod tabanı hazır düğüm önayarları içerir: agent_type = "economic", agent_type = "investor", agent_type = "hedge_fund".

Veri Bağlayıcıları (100+)

Kategori Kaynaklar
Geleneksel piyasalar Yahoo Finance, FRED, IMF, World Bank, DBnomics, BEA, Databento
Kripto WebSocket ile Kraken, HyperLiquid
Alternatif veri Deniz trafiği takibi, uydu verisi, Adanos Piyasa Duyarlılığı
Asya piyasaları AkShare (Şangay, Shenzhen, Hong Kong)
Tahmin piyasaları Polymarket
Jeopolitik Jeopolitik ajanlarla entegrasyon

Trading ve QuantLib

16 broker üzerinden canlı trading (Interactive Brokers, Alpaca, Zerodha, vb.). Yerleşik QuantLib Suite — 18 araç: türev fiyatlandırma, VaR, Sharpe oranı, Markowitz portföy optimizasyonu.

Alternatiflerle Karşılaştırma

Özellik Fincept Terminal Bloomberg Terminal TradingView
Fiyat Ücretsiz (AGPL-3.0) ~$25.000/yıl 0ile0 ile 60/ay
Yapay Zeka Ajanları 37+ yerleşik Yok Yok
Yerel kod C++20 C++ Web (JS)
Yerel LLM'ler ✅ (Ollama)
Düğüm Düzenleyici Pine Script
Açık Kaynak

Bağlantılar

Sonuç

Fincept Terminal, açık kaynaklı bir projenin yalnızca grafik ve göstergeler değil, tam çok ajanlı bir altyapı sunduğu nadir bir durumdur. 37 ajan bir pazarlama rakamı değildir: her birinin ayrıntılı bir sistem istemi, belirli tetikleyici eşikleri ve bir dizi API aracı bulunmaktadır. Niceliksel analitiği yapay zeka ajanlarıyla birleştiren yerel bir masaüstü platformu arıyorsanız — bu, mevcut en iyi açık kaynaklı seçeneklerden biridir.

Sorumluluk Reddi: Bu makalede sağlanan bilgiler yalnızca eğitim ve bilgilendirme amaçlıdır ve finansal, yatırım veya ticaret tavsiyesi niteliği taşımaz. Kripto para ticareti önemli bir kayıp riski içerir.

Yazarlar

Eugen Soloviov
Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Newsletter

Piyasanın Önünde Olun

Özel yapay zeka ticaret içgörüleri, piyasa analizi ve platform güncellemeleri için bültenimize abone olun.

Gizliliğinize saygı duyuyoruz. İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.