Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Articles
AI4Finance Foundation: एल्गो-ट्रेडिंग के लिए FinGPT, FinRL और FinRobot इकोसिस्टम
AI4Finance Foundation इकोसिस्टम की पूरी गाइड: FinGPT (फाइनेंस के लिए LLM + LoRA), FinRL (ट्रेडिंग के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग), FinRobot (मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन)। सैटेलाइट्स, पाइपलाइन और व्यावहारिक उपयोग।
VectorBT: The Fastest Backtesting Framework for Python
Overview of VectorBT — an innovative quantitative analysis library that changes the approach to backtesting thanks to the power of NumPy and Numba.
क्रिप्टो पोर्टफोलियो में संयुक्त जोखिम मॉडलिंग के लिए कोपुला मॉडल
रैखिक सहसंबंध से आगे — क्रिप्टोकरेंसी पोर्टफोलियो में सटीक VaR और CVaR अनुमान के लिए टेल डिपेंडेंस और संयुक्त जोखिम को पकड़ने हेतु कोपुला मॉडल का उपयोग।
ZigBolt: Why We Built Our Own Aeron in Zig and Hit 20 Nanoseconds Per Message
How and why we built an ultra-low-latency messaging system for HFT from scratch in Zig. No JVM, no GC, no surprises. SPSC ring buffer at 20 ns, IPC at 30 ns, codec at 0 ns. With benchmarks.
स्वचालित ETF पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग: हमने Tinkoff Invest के लिए बॉट कैसे बनाया
Tinkoff Invest पर स्वचालित ETF पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंग के लिए ओपन-सोर्स TypeScript/Bun बॉट। चार बैलेंसिंग मोड, मार्जिन ट्रेडिंग, मल्टी-अकाउंट सपोर्ट। सोर्स कोड सहित।
Aeron: उस मैसेजिंग सिस्टम के अंदर जो आधे HFT उद्योग को शक्ति देता है
Aeron की गहन पड़ताल — हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग के लिए Real Logic का मैसेजिंग सिस्टम। Transport, Archive, Cluster, Sequencer। इसके अंदर क्या है, यह कैसे काम करता है, और अड़चनें कहाँ हैं।
How to Catch Drops After Shitcoin Pumps: A Systematic Approach
A systematic breakdown of shorting strategies after shitcoin pumps. Funding rate, OI, volume analysis, candlestick patterns, liquidation cascades. With a practical algorithm.
एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग में ऑर्डर प्रकार: चेजिंग वाले लिमिट से लेकर वर्चुअल ऑर्डर तक
एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग में ऑर्डर प्रकारों की एक व्यापक गाइड: मानक एक्सचेंज ऑर्डर, चेजिंग लिमिट, समय-आधारित, वर्चुअल/सिंथेटिक ऑर्डर। कोड उदाहरणों और वास्तविक उपयोग के मामलों के साथ।
एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग के लिए बार प्रकार और एग्रीगेशन विधियाँ
कैंडल निर्माण का दो-अक्षीय वर्गीकरण: 17 आधार बार प्रकार (समय, टिक, वॉल्यूम, डॉलर, रेंको, रेंज, वोलैटिलिटी, हेइकिन-आशी, कागी, लाइन ब्रेक, P&F, TIB, VIB, रन, CUSUM, एन्ट्रॉपी, डेल्टा) × 3 एग्रीगेशन विधियाँ (कैलेंडर, रोलिंग, एडेप्टिव) = 51 संयोजन। कार्यान्वयन कोड और व्यावहारिक सिफारिशों के साथ।
Hidden Markov Models in Trading: How to Adapt Your Strategy to Market Regimes
How to identify the current market regime (bull, bear, sideways) using Hidden Markov Models and automatically switch trading strategies. With Python code and backtests.
Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density
How understanding your place in the queue at a price level transforms scalping from guesswork into an engineering problem
LLM अल्फा माइनिंग: अर्निंग्स कॉल और वित्तीय दस्तावेज़ों से ट्रेडिंग सिग्नल कैसे निकालें
निवेशक कॉल, रिपोर्ट और समाचारों से ट्रेडिंग सिग्नल निकालने के लिए बड़े भाषा मॉडल का उपयोग कैसे करें। चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग, संरचित निष्कर्षण, सिग्नल बैकटेस्टिंग।