Eugen Soloviov

Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Articles

AI4Finance Foundation: Алго-трейдингке арналған FinGPT, FinRL және FinRobot экожүйесі

AI4Finance Foundation: Алго-трейдингке арналған FinGPT, FinRL және FinRobot экожүйесі

AI4Finance Foundation экожүйесі бойынша толық нұсқаулық: FinGPT (қаржыға арналған LLM + LoRA), FinRL (трейдингке арналған күшейтілген оқыту), FinRobot (көп агентті оркестрлеу). Спутниктер, конвейерлер және практикалық қолдану.

VectorBT: The Fastest Backtesting Framework for Python

VectorBT: The Fastest Backtesting Framework for Python

Overview of VectorBT — an innovative quantitative analysis library that changes the approach to backtesting thanks to the power of NumPy and Numba.

Крипто портфельдердегі бірлескен тәуекел үлгілеу үшін копула модельдері

Крипто портфельдердегі бірлескен тәуекел үлгілеу үшін копула модельдері

Сызықтық корреляциядан тыс — крипто валюта портфельдерінде дәл VaR және CVaR бағалау үшін құйрық тәуелділігі мен бірлескен тәуекелді анықтауда копула модельдерін пайдалану.

ZigBolt: Why We Built Our Own Aeron in Zig and Hit 20 Nanoseconds Per Message

ZigBolt: Why We Built Our Own Aeron in Zig and Hit 20 Nanoseconds Per Message

How and why we built an ultra-low-latency messaging system for HFT from scratch in Zig. No JVM, no GC, no surprises. SPSC ring buffer at 20 ns, IPC at 30 ns, codec at 0 ns. With benchmarks.

ETF портфелін автоматты теңгеру: Tinkoff Invest үшін бот қалай жасалды

ETF портфелін автоматты теңгеру: Tinkoff Invest үшін бот қалай жасалды

Tinkoff Invest платформасында ETF портфелін автоматты теңгеруге арналған ашық кодты TypeScript/Bun бот. Төрт теңгеру режимі, маржиналды сауда, көп аккаунтты қолдау. Бастапқы кодымен.

Aeron: HFT саласының жартысын қозғайтын хабар алмасу жүйесінің ішкі құрылымы

Aeron: HFT саласының жартысын қозғайтын хабар алмасу жүйесінің ішкі құрылымы

Aeron-ға терең үңілу — жоғары жиілікті сауда үшін Real Logic компаниясының хабар алмасу жүйесі. Transport, Archive, Cluster, Sequencer. Ішінде не бар, ол қалай жұмыс істейді және кедергілер қайда.

How to Catch Drops After Shitcoin Pumps: A Systematic Approach

How to Catch Drops After Shitcoin Pumps: A Systematic Approach

A systematic breakdown of shorting strategies after shitcoin pumps. Funding rate, OI, volume analysis, candlestick patterns, liquidation cascades. With a practical algorithm.

Алгоритмдік Трейдингтегі Ордер Түрлері: Chasing бар Лимиттен Виртуалды Ордерлерге дейін

Алгоритмдік Трейдингтегі Ордер Түрлері: Chasing бар Лимиттен Виртуалды Ордерлерге дейін

Алгоритмдік трейдингтегі ордер түрлері туралы толық нұсқаулық: стандартты биржа ордерлері, chasing limit, уақытқа негізделген ордерлер, виртуалды/синтетикалық ордерлер. Код мысалдары мен нақты пайдалану жағдайларымен.

Алгоритмдік трейдинг үшін бар түрлері мен агрегациялау әдістері

Алгоритмдік трейдинг үшін бар түрлері мен агрегациялау әдістері

Шам құрылымын екі осьті жіктеу: 17 негізгі бар түрі (уақыт, тик, көлем, доллар, Ренко, диапазон, волатильділік, Хейкин-Аши, Каги, Line Break, P&F, TIB, VIB, серия, CUSUM, энтропия, дельта) × 3 агрегациялау әдісі (күнтізбелік, жылжымалы, бейімделгіш) = 51 комбинация. Іске асыру коды және практикалық ұсыныстармен.

Hidden Markov Models in Trading: How to Adapt Your Strategy to Market Regimes

Hidden Markov Models in Trading: How to Adapt Your Strategy to Market Regimes

How to identify the current market regime (bull, bear, sideways) using Hidden Markov Models and automatically switch trading strategies. With Python code and backtests.

Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density

Queue Inside the Wall: Analyzing Order Position in Order Book Density

How understanding your place in the queue at a price level transforms scalping from guesswork into an engineering problem

LLM Alpha Mining: пайда туралы қоңыраулар мен қаржылық құжаттардан трейдинг сигналдарын қалай алуға болады

LLM Alpha Mining: пайда туралы қоңыраулар мен қаржылық құжаттардан трейдинг сигналдарын қалай алуға болады

Инвесторлармен сөйлесулерден, есептер мен жаңалықтардан трейдинг сигналдарын алу үшін ірі тілдік модельдерді қалай пайдалану керек. Chain-of-thought промптау, құрылымдық экстракция, сигналдарды бэктестингтеу.