Eugen Soloviov

Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Articles

AI4Finance Foundation:FinGPT、FinRL和FinRobot量化交易生態系統

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AI4Finance Foundation生態系統完整指南:FinGPT(金融LLM + LoRA)、FinRL(交易強化學習)、FinRobot(多智慧體編排)。

VectorBT:Python 中最快的回測框架

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VectorBT 概覽 —— 一款創新的量化分析庫,憑藉 NumPy 和 Numba 的強大功能改變了回測方法。

Copula模型:加密投資組合聯合風險建模

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超越線性相關——使用Copula模型捕獲加密投資組合中的尾部依賴和聯合風險,精確估計VaR和CVaR。Vine-copula、GARCH-EVT管線和Python實現。

ZigBolt:為什麼我們用 Zig 從零打造了自己的 Aeron,實現了每條訊息 20 納秒延遲

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詳解我們如何用 Zig 語言從零構建了一套面向高頻交易的超低延遲訊息系統。無 JVM、無 GC、無意外。SPSC 環形緩衝區 20 納秒,IPC 30 納秒,編解碼器 0 納秒。附基準測試資料。

ETF 投資組合自動再平衡:我們如何為 Tinkoff 投資編寫機器人

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基於 TypeScript/Bun 的開源機器人,用於在 Tinkoff 投資平臺上自動進行 ETF 投資組合再平衡。四種平衡模式、保證金交易、多賬戶支援。含原始碼。

Aeron:驅動半個HFT行業的訊息傳遞系統揭秘

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深入解析Aeron——Real Logic為高頻交易打造的訊息傳遞系統架構。Transport、Archive、Cluster、Sequencer。內部原理、工作機制與效能瓶頸。

如何捕捉山寨幣拉盤後的暴跌:系統化方法

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系統化解析山寨幣拉盤後的做空策略。資金費率、持倉量、成交量分析、K線形態、連環清算。附實用演算法。

演算法交易中的訂單型別:從追價限價單到虛擬訂單

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演算法交易中訂單型別的全面解析:標準交易所訂單、追價限價單、基於時間的訂單、虛擬/合成訂單。附程式碼示例和實際案例。

演算法交易的K線型別與聚合方法

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K線構建的雙軸分類:17種基礎K線型別(時間、成交筆數、成交量、美元、磚形、範圍、波動率、Heikin-Ashi、卡吉、折線突破、點數圖、TIB、VIB、遊程、CUSUM、熵、Delta)× 3種聚合方法(日曆、滾動、自適應)= 51種組合。附實現程式碼和實踐建議。

隱馬爾可夫模型在交易中的應用:如何根據市場狀態調整策略

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如何利用隱馬爾可夫模型識別當前市場狀態(牛市、熊市、橫盤),並自動切換交易策略。附 Python 程式碼和回測結果。

牆內排隊:訂單簿密集區的掛單位置分析

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理解自己在價格層級中的排隊位置,如何將高頻交易從猜測變為精確的工程問題

LLM Alpha挖掘:如何從財報電話會議和金融文件中提取交易訊號

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如何使用大語言模型從投資者電話會議、財報和新聞中提取交易訊號。Chain-of-thought提示、結構化提取、訊號回測。