Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
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AI4Finance Foundation: L'Ecosistema FinGPT, FinRL e FinRobot per l'Algo-Trading
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VectorBT: Il Framework di Backtesting più Veloce per Python
Panoramica di VectorBT — una libreria innovativa di analisi quantitativa che cambia l'approccio al backtesting grazie alla potenza di NumPy e Numba.
Modelli Copula per la Modellazione del Rischio Congiunto nei Portafogli Crypto
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ZigBolt: Perché Abbiamo Costruito il Nostro Aeron in Zig e Raggiunto 20 Nanosecondi per Messaggio
Come e perché abbiamo costruito da zero un sistema di messaggistica a latenza ultra-bassa per HFT in Zig. Niente JVM, niente GC, niente sorprese. Ring buffer SPSC a 20 ns, IPC a 30 ns, codec a 0 ns. Con benchmark.
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Bot open-source in TypeScript/Bun per il ribilanciamento automatico del portafoglio ETF su Tinkoff Invest. Quattro modalità di bilanciamento, trading a margine, supporto multi-account. Con codice sorgente.
Aeron: Dentro il Sistema di Messaggistica che Alimenta Metà del Settore HFT
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Classificazione a due assi della costruzione delle candele: 17 tipi base di bar (tempo, tick, volume, dollaro, Renko, range, volatilità, Heikin-Ashi, Kagi, Line Break, P&F, TIB, VIB, run, CUSUM, entropia, delta) × 3 metodi di aggregazione (calendario, rolling, adattivo) = 51 combinazioni. Con codice di implementazione e raccomandazioni pratiche.
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La Coda Dentro il Muro: Analisi della Posizione degli Ordini nella Densità del Book degli Ordini
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