Yapay zeka ticareti, piyasa analizi ve DeFi'nin geleceği üzerine derinlemesine incelemeler.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Finansal zaman serileri için çekirdek tasarımı - Ana pürüzlülük, yerel periyodik bileşim, spektral karışımlar - ve doğrulama seti gerektirmeyen bir düzenleyici olarak marjinal olasılık. Ayrıca herhangi birinin takas edilebilir hale gelmesinden önce nelerin ölçülmesi gerektiğine dair dürüst bir liste.
Operatör öğrenimi, noktaları değil tüm fonksiyon alanlarını haritalandırır; Fourier Sinir Operatörünün bir PDE çözüm operatörünü frekans alanında nasıl parametreleştirdiği, opsiyon fiyatlandırması için ne satın aldığı ve hangi iddialarının hala gerçek donanım üzerinde ölçülmesi gerektiği.
Flash Attention, 23.400 adımlık bir ticaret bağlamını hesaplama açısından ücretsiz hale getirir - döşeme, çevrimiçi softmax ve N^2 d^2 / M'lik bir IO sınırı. Bu daha uzun bağlamın modeli daha iyi hale getirip getirmediği ayrı bir sorudur ve bunun iddia edilmesi değil ölçülmesi gerekir.
Toplulukların alım satımı hakkında bu blogun ele almadığı üç şey: neden topluluk hatasına kovaryans teriminin (model sayısı değil) hakim olduğu, istiflemenin, kullanıma hazır meta özelliklere sahip bir sinyal kombinasyon katmanı olarak nasıl çalıştığı ve birçok sinyal arasındaki ciro ağlarının gerçekten yürütme maliyetini azaltıp azaltmadığı.
Bu blogdaki tüm modeller şimdiye kadar 'neyi ne tahmin ediyor?' sorusuna yanıt veriyor. Double ML 'neye ne sebep oluyor?' sorusuna yanıt veriyor — savunabileceğiniz bir standart hata ile. Kısmi lineer model, Neyman ortogonalliği, order book verisi üzerinde temizlenmiş cross-fitting ve geçerli bir DML güven aralığının tam olarak önceden belirlenmiş tek bir soruyu nasıl survive ettiğine dair dürüst bir açıklama.
Bu blogdaki her geri test, koşullu bir ortalama tahmin eder. Nedensel ormanlar bunun yerine koşullu bir tedavi efekti tahmin eder — tau(x) yerine mu(x) — dürün bölme, uyarlanır çekirdek ağırlık temsili ve bulduğunuz heterojenitenin gerçek olup olmadığını söyleyen bir kalibrasyon testi ile.
Bu blogdaki her pozisyon boyutlandırma kuralı belirsizliği tek bir skaler indirger. MC Dropout ve derin ansambllar bunu model cehaleti ve piyasa gürültüsü olarak ayırır — ve bu ikisi farklı pozisyon boyutlarını hak eder.