← All Collections
🤖8 parts

AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    ثورة في إدارة المحافظ الاستثمارية بالذكاء الاصطناعي الوكيل
    May 15, 2025#AI

    ثورة في إدارة المحافظ الاستثمارية بالذكاء الاصطناعي الوكيل

    كيف يحوّل الذكاء الاصطناعي الوكيل إدارة الاستثمارات، ويخلق وكلاء مستقلين، ويغيّر صناعة التمويل إلى الأبد.

  2. 02
    TradingAgents: إطار عمل AI متعدد الوكلاء يحاكي صندوق التحوط
    May 12, 2026#AI

    TradingAgents: إطار عمل AI متعدد الوكلاء يحاكي صندوق التحوط

    تحليل معمق لبنية TradingAgents — إطار عمل مفتوح المصدر مبني على LangGraph حيث وكلاء LLM (محللون، باحثون، متداول، إدارة مخاطر، مدير محفظة) يجرون نقاشات منظمة لاتخاذ قرارات التداول.

  3. 03
    AI4Finance Foundation: منظومة FinGPT وFinRL وFinRobot للتداول الخوارزمي
    Apr 13, 2026#AI4Finance

    AI4Finance Foundation: منظومة FinGPT وFinRL وFinRobot للتداول الخوارزمي

    دليل شامل لمنظومة AI4Finance Foundation: FinGPT (نماذج لغوية كبيرة + LoRA)، FinRL (التعلم المعزز للتداول)، FinRobot (تنسيق متعدد الوكلاء).

  4. 04
    AI Hedge Fund: صندوق متعدد الوكلاء حيث يصوت محللو الذكاء الاصطناعي على الصفقات
    Apr 19, 2026#LLM

    AI Hedge Fund: صندوق متعدد الوكلاء حيث يصوت محللو الذكاء الاصطناعي على الصفقات

    مراجعة معمقة لـ AI Hedge Fund من virattt — نظام مفتوح المصدر حيث تبني عدة وكلاء LLM بأساليب تحليل مختلفة محفظة عبر فلتر المخاطر.

  5. 05
    AutoHedge: Обзор автономного AI-хедж-фонда на базе роевого интеллекта
    May 9, 2026#autohedge

    AutoHedge: Обзор автономного AI-хедж-фонда на базе роевого интеллекта

    Разбор архитектуры AutoHedge от The Swarm Corporation. Как мультиагентная система на базе Swarms.ai генерирует торговые гипотезы, оценивает риски и автоматически исполняет сделки.

  6. 06
    تحليل الأسهم اليومي: نظام ذكاء اصطناعي يحول قائمة المراقبة إلى لوحة ق�رارات يومية
    Jun 23, 2026#LLM

    تحليل الأسهم اليومي: نظام ذكاء اصطناعي يحول قائمة المراقبة إلى لوحة قرارات يومية

    نظرة معمقة على daily_stock_analysis من ZhuLinsen — نظام مفتوح المصدر يجلب بيانات السوق عبر الأسهم الصينية A والأسهم في هونغ كونغ والولايات المتحدة وغيرها، ويجري تحليلاً فنياً وإخبارياً عبر نموذج LLM، ويدفع لوحة قرارات منظمة إلى تطبيق المراسلة لديك في كل يوم تداول. البنية، تجاوز فشل البيانات، استراتيجيات الوكلاء، القيود.

  7. 07
    تنقيب ألفا بالنماذج اللغوية الكبيرة: كيفية استخراج إشارات التداول من مكالمات الأرباح والوثائق المالية
    Mar 20, 2026#llm

    تنقيب ألفا بالنماذج اللغوية الكبيرة: كيفية استخراج إشارات التداول من مكالمات الأرباح والوثائق المالية

    كيفية استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لاستخراج إشارات التداول من مكالمات المستثمرين والتقارير والأخبار. Chain-of-thought prompting، الاستخراج المنظم، اختبار الإشارات الرجعي.

  8. 08
    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?
    Sep 26, 2026#algorithmic trading

    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?

    We ran a trend strategy across 15 crypto pairs, checked costs and access to future candles, and tested Jev separately. Where did profits appear, and why can't we promise them in live trading yet?