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AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    Rivoluzione nella Gestione del Portafoglio di Investimenti con l'AI Agenziale
    May 15, 2025#AI

    Rivoluzione nella Gestione del Portafoglio di Investimenti con l'AI Agenziale

    Come l'AI agenziale sta trasformando la gestione degli investimenti, creando agenti autonomi e cambiando per sempre il settore finanziario.

  2. 02
    TradingAgents: Framework AI Multi-Agente che Modella un Hedge Fund
    May 12, 2026#AI

    TradingAgents: Framework AI Multi-Agente che Modella un Hedge Fund

    Analisi approfondita dell'architettura di TradingAgents — un framework LangGraph open-source in cui agenti LLM (analisti, ricercatori, trader, gestione del rischio, portfolio manager) si confrontano in dibattiti strutturati per prendere decisioni di trading.

  3. 03
    AI4Finance Foundation: L'Ecosistema FinGPT, FinRL e FinRobot per l'Algo-Trading
    Apr 13, 2026#AI4Finance

    AI4Finance Foundation: L'Ecosistema FinGPT, FinRL e FinRobot per l'Algo-Trading

    Guida completa all'ecosistema AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA per la finanza), FinRL (apprendimento per rinforzo per il trading), FinRobot (orchestrazione multi-agente). Satelliti, pipeline e utilizzo pratico.

  4. 04
    AI Hedge Fund: Un Fondo Multi-Agente in cui gli Analisti AI Votano sulle Operazioni
    Apr 19, 2026#LLM

    AI Hedge Fund: Un Fondo Multi-Agente in cui gli Analisti AI Votano sulle Operazioni

    Un'analisi approfondita di AI Hedge Fund di virattt — un sistema open-source in cui più agenti LLM con diversi stili di analisi costruiscono un portafoglio attraverso un filtro di rischio. Architettura, agenti, limitazioni e lezioni per i sistemi reali.

  5. 05
    AutoHedge: Recensione dell'hedge fund AI autonomo basato sull'intelligenza sciame
    May 9, 2026#autohedge

    AutoHedge: Recensione dell'hedge fund AI autonomo basato sull'intelligenza sciame

    Analisi dell'architettura di AutoHedge di The Swarm Corporation. Come il sistema multi-agente basato su Swarms.ai genera ipotesi di trading, valuta i rischi ed esegue automaticamente le operazioni.

  6. 06
    Analisi azionaria quotidiana: un sistema AI che trasforma una watchlist in un cruscotto decisionale giornaliero
    Jun 23, 2026#LLM

    Analisi azionaria quotidiana: un sistema AI che trasforma una watchlist in un cruscotto decisionale giornaliero

    Un'analisi approfondita di daily_stock_analysis di ZhuLinsen — un sistema open-source che recupera dati di mercato per azioni A, Hong Kong, USA e altro, esegue analisi tecnica e di notizie tramite un LLM e invia un 'cruscotto decisionale' strutturato al tuo messenger ogni giorno di contrattazione. Architettura, fallback dei dati, strategie agente, limiti.

  7. 07
    LLM Alpha Mining: Come Estrarre Segnali di Trading dalle Earnings Call e dai Documenti Finanziari
    Mar 20, 2026#llm

    LLM Alpha Mining: Come Estrarre Segnali di Trading dalle Earnings Call e dai Documenti Finanziari

    Come utilizzare i grandi modelli linguistici per estrarre segnali di trading da investor call, report e notizie. Prompting chain-of-thought, estrazione strutturata, backtesting dei segnali.

  8. 08
    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?
    Sep 26, 2026#algorithmic trading

    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?

    We ran a trend strategy across 15 crypto pairs, checked costs and access to future candles, and tested Jev separately. Where did profits appear, and why can't we promise them in live trading yet?