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AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    에이전트 AI를 활용한 투자 포트폴리오 관리의 혁명
    May 15, 2025#AI

    에이전트 AI를 활용한 투자 포트폴리오 관리의 혁명

    에이전트 AI가 투자 관리를 어떻게 변혁하고, 자율적 에이전트를 창조하며, 금융 산업을 영원히 바꾸고 있는지.

  2. 02
    TradingAgents: 헤지펀드를 모델링하는 멀티에이전트 AI 프레임워크
    May 12, 2026#AI

    TradingAgents: 헤지펀드를 모델링하는 멀티에이전트 AI 프레임워크

    TradingAgents 아키텍처 분석 — LangGraph 기반 오픈소스 프레임워크. LLM 에이전트(애널리스트, 리서처, 트레이더, 리스크 관리, 포트폴리오 매니저)가 구조화된 토론으로 거래 결정.

  3. 03
    AI4Finance Foundation: 알고트레이딩을 위한 FinGPT, FinRL, FinRobot 생태계
    Apr 13, 2026#AI4Finance

    AI4Finance Foundation: 알고트레이딩을 위한 FinGPT, FinRL, FinRobot 생태계

    AI4Finance Foundation 생태계 완전 가이드: FinGPT(금융 LLM + LoRA), FinRL(트레이딩 강화학습), FinRobot(멀티에이전트 오케스트레이션).

  4. 04
    AI Hedge Fund: AI 애널리스트들이 투표로 거래를 결정하는 멀티에이전트 펀드
    Apr 19, 2026#LLM

    AI Hedge Fund: AI 애널리스트들이 투표로 거래를 결정하는 멀티에이전트 펀드

    virattt의 AI Hedge Fund 심층 리뷰 — 다양한 분석 스타일의 LLM 에이전트들이 리스크 필터를 통해 포트폴리오를 구축하는 오픈소스 시스템.

  5. 05
    AutoHedge: Обзор автономного AI-хедж-фонда на базе роевого интеллекта
    May 9, 2026#autohedge

    AutoHedge: Обзор автономного AI-хедж-фонда на базе роевого интеллекта

    Разбор архитектуры AutoHedge от The Swarm Corporation. Как мультиагентная система на базе Swarms.ai генерирует торговые гипотезы, оценивает риски и автоматически исполняет сделки.

  6. 06
    데일리 주식 분석: 관심 종목 목록을 일일 의사결정 대시보드로 바꾸는 AI 시스템
    Jun 23, 2026#LLM

    데일리 주식 분석: 관심 종목 목록을 일일 의사결정 대시보드로 바꾸는 AI 시스템

    ZhuLinsen이 만든 daily_stock_analysis 심층 분석 — A주, 홍콩, 미국 등 여러 시장에서 데이터를 가져오고, LLM을 통해 기술적 분석과 뉴스 분석을 수행하며, 매 거래일마다 구조화된 '의사결정 대시보드'를 메신저로 전송하는 오픈소스 시스템. 아키텍처, 데이터 폴백, 에이전트 전략, 한계까지.

  7. 07
    LLM 알파 마이닝: 어닝스 콜과 금융 문서에서 트레이딩 시그널을 추출하는 방법
    Mar 20, 2026#llm

    LLM 알파 마이닝: 어닝스 콜과 금융 문서에서 트레이딩 시그널을 추출하는 방법

    대형 언어 모델을 사용해 투자자 컨퍼런스콜, 보고서, 뉴스에서 트레이딩 시그널을 추출하는 방법. Chain-of-thought 프롬프팅, 구조화된 추출, 시그널 백테스팅.

  8. 08
    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?
    Sep 26, 2026#algorithmic trading

    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?

    We ran a trend strategy across 15 crypto pairs, checked costs and access to future candles, and tested Jev separately. Where did profits appear, and why can't we promise them in live trading yet?