← All Collections
🤖8 parts

AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    Agentic AI ile Yatırım Portföy Yönetiminde Devrim
    May 15, 2025#AI

    Agentic AI ile Yatırım Portföy Yönetiminde Devrim

    Agentic yapay zekanın yatırım yönetimini nasıl dönüştürdüğü, otonom ajanlar oluşturduğu ve finans sektörünü sonsuza dek nasıl değiştirdiği.

  2. 02
    TradingAgents: Bir Hedge Fonu Modelleyen Çok Ajanlı AI Çerçevesi
    May 12, 2026#AI

    TradingAgents: Bir Hedge Fonu Modelleyen Çok Ajanlı AI Çerçevesi

    TradingAgents'a derinlemesine mimari inceleme — LLM ajanlarının (analistler, araştırmacılar, trader, risk yönetimi, portföy yöneticisi) yapılandırılmış tartışmalar yürüterek işlem kararları verdiği açık kaynaklı bir LangGraph çerçevesi.

  3. 03
    AI4Finance Foundation: Algo-Trading için FinGPT, FinRL ve FinRobot Ekosistemi
    Apr 13, 2026#AI4Finance

    AI4Finance Foundation: Algo-Trading için FinGPT, FinRL ve FinRobot Ekosistemi

    AI4Finance Foundation ekosistemine kapsamlı rehber: FinGPT (finans için LLM + LoRA), FinRL (trading için pekiştirmeli öğrenme), FinRobot (çok ajanlı orkestrasyon). Uydu projeler, hattlar ve pratik kullanım.

  4. 04
    AI Hedge Fund: Yapay Zeka Analistlerin İşlemlere Oy Verdiği Çok Ajanlı Fon
    Apr 19, 2026#LLM

    AI Hedge Fund: Yapay Zeka Analistlerin İşlemlere Oy Verdiği Çok Ajanlı Fon

    virattt'ın AI Hedge Fund projesine derinlemesine bir bakış — farklı analiz stillerine sahip birden fazla LLM ajanının risk filtresi aracılığıyla bir portföy oluşturduğu açık kaynaklı bir sistem. Mimari, ajanlar, sınırlamalar ve gerçek sistemler için çıkarılan dersler.

  5. 05
    AutoHedge: Sürü Zekasına Dayalı Otonom AI Hedge Fonu İncelemesi
    May 9, 2026#autohedge

    AutoHedge: Sürü Zekasına Dayalı Otonom AI Hedge Fonu İncelemesi

    The Swarm Corporation'ın AutoHedge mimarisinin analizi. Swarms.ai tabanlı çok ajanlı sistemin ticari hipotezler nasıl ürettiği, riskleri nasıl değerlendirdiği ve işlemleri otomatik olarak nasıl gerçekleştirdiği.

  6. 06
    Gunluk Hisse Analizi: Bir Izleme Listesini Gunluk Karar Panosuna Donusturen Yapay Zeka Sistemi
    Jun 23, 2026#LLM

    Gunluk Hisse Analizi: Bir Izleme Listesini Gunluk Karar Panosuna Donusturen Yapay Zeka Sistemi

    ZhuLinsen tarafindan gelistirilen daily_stock_analysis'e derinlemesine bir bakis — A-hisseleri, Hong Kong, ABD ve daha fazlasi icin piyasa verisini ceken, bir LLM uzerinden teknik ve haber analizi calistiran ve her islem gunu mesajlasma uygulamaniza yapilandirilmis bir 'karar panosu' gonderen acik-kaynak bir sistem. Mimari, veri yedegi, ajan stratejileri, sinirlamalar.

  7. 07
    LLM Alpha Madenciliği: Kazanç Görüşmelerinden ve Finansal Belgelerden Alım Satım Sinyalleri Nasıl Çıkarılır
    Mar 20, 2026#llm

    LLM Alpha Madenciliği: Kazanç Görüşmelerinden ve Finansal Belgelerden Alım Satım Sinyalleri Nasıl Çıkarılır

    Büyük dil modellerini kullanarak yatırımcı görüşmelerinden, raporlardan ve haberlerden alım satım sinyalleri nasıl çıkarılır. Chain-of-thought prompting, yapılandırılmış çıkarım, sinyal backtesting.

  8. 08
    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?
    Sep 26, 2026#algorithmic trading

    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?

    We ran a trend strategy across 15 crypto pairs, checked costs and access to future candles, and tested Jev separately. Where did profits appear, and why can't we promise them in live trading yet?