← All Collections
🤖8 parts

AI Agents for Trading

The agentic-AI stack for markets — multi-agent frameworks, open-source hedge funds, and LLMs that mine alpha from earnings calls.

  1. 01
    Cuộc Cách Mạng trong Quản lý Danh mục Đầu tư với AI Tác nhân
    May 15, 2025#AI

    Cuộc Cách Mạng trong Quản lý Danh mục Đầu tư với AI Tác nhân

    Cách AI tác nhân đang chuyển đổi quản lý đầu tư, tạo ra các tác nhân tự trị và thay đổi ngành tài chính mãi mãi.

  2. 02
    TradingAgents: Khung Đa Tác Nhân AI Mô Phỏng Một Quỹ Đầu Cơ
    May 12, 2026#AI

    TradingAgents: Khung Đa Tác Nhân AI Mô Phỏng Một Quỹ Đầu Cơ

    Phân tích kiến trúc chuyên sâu về TradingAgents — khung LangGraph mã nguồn mở, nơi các tác nhân LLM (nhà phân tích, nhà nghiên cứu, nhà giao dịch, quản lý rủi ro, quản lý danh mục) tranh luận có cấu trúc để đưa ra quyết định giao dịch.

  3. 03
    AI4Finance Foundation: Hệ sinh thái FinGPT, FinRL và FinRobot cho Algo-Trading
    Apr 13, 2026#AI4Finance

    AI4Finance Foundation: Hệ sinh thái FinGPT, FinRL và FinRobot cho Algo-Trading

    Hướng dẫn toàn diện về hệ sinh thái AI4Finance Foundation: FinGPT (LLM + LoRA cho tài chính), FinRL (học tăng cường cho giao dịch), FinRobot (điều phối đa tác nhân). Các dự án vệ tinh, pipeline và cách sử dụng thực tế.

  4. 04
    AI Hedge Fund: Quỹ Đa Tác Nhân Nơi Các Nhà Phân Tích AI Bỏ Phiếu Cho Giao Dịch
    Apr 19, 2026#LLM

    AI Hedge Fund: Quỹ Đa Tác Nhân Nơi Các Nhà Phân Tích AI Bỏ Phiếu Cho Giao Dịch

    Phân tích chuyên sâu về AI Hedge Fund của virattt — một hệ thống mã nguồn mở nơi nhiều tác nhân LLM với các phong cách phân tích khác nhau xây dựng danh mục đầu tư thông qua bộ lọc rủi ro. Kiến trúc, tác nhân, giới hạn và bài học cho hệ thống thực tế.

  5. 05
    AutoHedge: Đánh giá quỹ phòng hộ AI tự động dựa trên trí tuệ bầy đàn
    May 9, 2026#autohedge

    AutoHedge: Đánh giá quỹ phòng hộ AI tự động dựa trên trí tuệ bầy đàn

    Phân tích kiến trúc AutoHedge của The Swarm Corporation. Cách hệ thống đa tác nhân dựa trên Swarms.ai tạo ra các giả thuyết giao dịch, đánh giá rủi ro và tự động thực thi lệnh.

  6. 06
    Phân tích cổ phiếu hàng ngày: Hệ thống AI biến danh sách theo dõi thành bảng điều khiển quyết định mỗi ngày
    Jun 23, 2026#LLM

    Phân tích cổ phiếu hàng ngày: Hệ thống AI biến danh sách theo dõi thành bảng điều khiển quyết định mỗi ngày

    Phân tích chuyên sâu về daily_stock_analysis của ZhuLinsen — một hệ thống mã nguồn mở thu thập dữ liệu thị trường trên cổ phiếu A, Hồng Kông, Mỹ và nhiều thị trường khác, chạy phân tích kỹ thuật và tin tức qua LLM, rồi đẩy một 'bảng điều khiển quyết định' có cấu trúc đến ứng dụng nhắn tin của bạn vào mỗi ngày giao dịch. Kiến trúc, dự phòng dữ liệu, chiến lược agent, hạn chế.

  7. 07
    LLM Alpha Mining: Cách Khai Thác Tín Hiệu Giao Dịch từ Các Cuộc Gọi Thu Nhập và T�ài Liệu Tài Chính
    Mar 20, 2026#llm

    LLM Alpha Mining: Cách Khai Thác Tín Hiệu Giao Dịch từ Các Cuộc Gọi Thu Nhập và Tài Liệu Tài Chính

    Cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để khai thác tín hiệu giao dịch từ các cuộc gọi nhà đầu tư, báo cáo và tin tức. Prompting theo chuỗi suy nghĩ, trích xuất có cấu trúc, kiểm thử ngược tín hiệu.

  8. 08
    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?
    Sep 26, 2026#algorithmic trading

    +702% on SOL. Where Is Jev in This Backtest?

    We ran a trend strategy across 15 crypto pairs, checked costs and access to future candles, and tested Jev separately. Where did profits appear, and why can't we promise them in live trading yet?