DeepLOB:在限價訂單簿上做深度學習
DeepLOB 如何將 CNN、inception 模組和 LSTM 結合起來,從原始訂單簿資料預測中間價的走向——其架構、真實的 FI-2010 資料,以及一份可執行的 PyTorch 復現實現。
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DeepLOB 如何將 CNN、inception 模組和 LSTM 結合起來,從原始訂單簿資料預測中間價的走向——其架構、真實的 FI-2010 資料,以及一份可執行的 PyTorch 復現實現。
深入探討 Pipeline——我們基於HRP構建的複合配置演算法。以分層風險平價作為基礎,通過代理訊號和置信度驅動的多空疊加層,以及通過基於Hull-White波動率調整的CVaR進行最終風險校正。包含我們規範中的完整數學原理,以及實際的Rust實現。
一籃子加密貨幣,十二種配置演算法,一次誠實的比較。我們開源了一個Rust投資組合最佳化器,它通過一個單一介面執行HRP、HERC、MVO、Black-Litterman、NCO、熵池等演算法——這裡是每種演算法的思路以及為什麼沒有單一贏家。
OneTick架構——面向Tick資料的企業級時間序列引擎。通過Event Processor的DAG查詢、即時與歷史資料統一、市場監控(MiFID II、MAR、SEC)、TCA、量化研究,以及與kdb+的比較。
深入解析TradingAgents架構 — 基於LangGraph的開源框架,LLM智慧體(分析師、研究員、交易員、風控、投資組合經理)通過結構化辯論做出交易決策。
解析Polymarket、Limitless、Predict.fun、Opinion和Kalshi之間的套利。動態手續費、跨鏈橋、滑點、結算風險——以及為什麼5%的價差可能仍然虧損。
T-Bricks架構 — 用於做市、ETF套利和集中風險管理的C++模組化HFT平臺。100+客戶,150+交易所,納秒級延遲。