Kirill Kiselev

Kirill Kiselev

Portfolio optimization

Fourth-year student at the Faculty of Mechanics and Mathematics, Novosibirsk State University (NSU); thesis on Heston-model calibration and delta-hedging within the same model. Works on portfolio optimization.

Articles

Dans notre algorithme maison : HRP + Long/Short + CVaR avec Hull-White

Dans notre algorithme maison : HRP + Long/Short + CVaR avec Hull-White

Une plongée en profondeur dans Pipeline, l'algorithme d'allocation composite que nous avons construit au-dessus de HRP. Hierarchical Risk Parity comme socle, une couche long/short pilotée par les signaux d'agents et la confiance, et une correction de risque finale via CVaR avec un ajustement de volatilité Hull-White. Toutes les mathématiques de notre spécification, ainsi que l'implémentation réelle en Rust.
12 algorithmes d'optimisation de portefeuille comparés : HRP, Black-Litterman, NCO et au-delà

12 algorithmes d'optimisation de portefeuille comparés : HRP, Black-Litterman, NCO et au-delà

Un panier de cryptos, douze algorithmes d'allocation, une comparaison honnête. Nous avons publié en open source un optimiseur de portefeuille en Rust qui exécute HRP, HERC, MVO, Black-Litterman, NCO, Entropy Pooling et bien d'autres derrière une seule interface — voici comment chacun raisonne et pourquoi il n'existe pas de gagnant unique.