Kamus Istilah Sistem Perdagangan
Inti Algoritmik: Glosarium holografik yang menampilkan terminologi sistem kuantitatif frekuensi tinggi yang saling terhubung.
Komponen Utama
Entitas Perdagangan (Trading Entities)
- Exchange - bursa, platform untuk perdagangan kripto (misalnya, Binance, Kraken)
- Market - pasar tertentu di bursa, misalnya pasar futures atau spot
- Pair - pasangan abstrak aset yang diperdagangkan, misalnya BTC/USDT, tidak terikat pada bursa tertentu
- Instrument - pasangan perdagangan tertentu yang terikat pada market tertentu (dan dengan demikian pada bursa tertentu)
Komponen Analitik (Analytical Components)
- Portfolio - dompet virtual berisi aset, melacak saldo dan posisi
- Metric - komponen untuk menghasilkan metrik. Contoh: selisih antara harga pembukaan dan penutupan
- Signal - komponen untuk menghasilkan sinyal berdasarkan metrik. Contoh: jika open > close, maka buy; jika open < close, maka sell
Komponen Perdagangan (Trading Components)
- Strategy - menerima sinyal sebagai masukan, menghasilkan instruksi untuk bot
- Bot - kode yang mengetahui cara berdagang berdasarkan sinyal atau tanpanya
- Bot Instance - instansi bot, menerima strategi dan portofolio sebagai masukan, menghasilkan order perdagangan
Definisi Utama
Exchange (Exchange)
Platform untuk perdagangan aset yang memungkinkan pembelian dan penjualan aset. Contohnya meliputi "binance", "bybit", dan "okx".
Market Type (Market Type)
Jenis-jenis pasar yang dapat ditemukan di bursa. Contoh: "spot" (pasar spot), "futures" (pasar futures).
Market (Market)
Jenis pasar tertentu di bursa, seperti spot, futures, atau margin trading. Contoh: "binance/spot"
Pasangan Perdagangan (Trading Pair)
Pasangan perdagangan terdiri dari dua bagian: baseId/quoteId
- baseId - mata uang dasar (yang dibeli/dijual)
- quoteId - mata uang kuotasi (dalam mata uang mana harga dinyatakan)
Contoh:
- BTC/USDT: baseId=BTC, quoteId=USDT (harga dalam USDT)
- TON/BTC: baseId=TON, quoteId=BTC (harga dalam BTC)
- LTC/BNB: baseId=LTC, quoteId=BNB (harga dalam BNB)
Untuk menghitung volume dinding dalam USDT:
- Jika quoteId adalah USDT - volume dihitung langsung (price * amount)
- Untuk pasangan baseId/quoteId apa pun:
- Ambil bestBid dari orderbook baseId/USDT
- Volume dalam USDT = (price * amount) * bestBid_baseId_USDT
Setelah menghitung volume dalam USDT, kita dapat membandingkannya dengan min_usdt untuk mencari dinding yang signifikan.
Instrument (Instrument)
Pasangan perdagangan tertentu yang terikat pada pasar. Contoh: "BTC/USDT/binance/spot" (BTC/USDT di Binance Spot Market).
Portfolio (Portfolio)
Dompet virtual yang berisi aset yang dapat digunakan untuk perdagangan.
Metric (Metric)
Komponen yang menghasilkan metrik berdasarkan data pasar (misalnya, selisih antara harga pembukaan dan penutupan).
Signal (Signal)
Sinyal adalah peristiwa atau keadaan diskrit yang memiliki:
- Awal yang jelas (timestampStart)
- Akhir yang mungkin ada (timestampEnd)
- Parameter tertentu
Contoh sinyal:
- Sinyal perdagangan: "Beli BTC/USDT sekarang dengan harga 40000"
- Sinyal tren: "BTC/USDT berada dalam pergerakan sideways dari 12:00 hingga 14:00"
Penting: jangan mencampuradukkan sinyal dengan metrik. Metrik adalah rangkaian data berkelanjutan (misalnya, grafik harga atau indikator), sedangkan sinyal adalah peristiwa atau keadaan tertentu pada momen atau periode waktu tertentu.
Sinyal dapat:
- Dihasilkan berdasarkan analisis metrik
- Diubah menjadi metrik untuk visualisasi
- Membentuk riwayat untuk analisis selanjutnya
Strategy (Strategy)
Menerima sinyal sebagai masukan dan menghasilkan instruksi untuk bot perdagangan.
Bot (Bot)
Kode yang mengetahui cara melakukan operasi perdagangan berdasarkan sinyal atau aturan logika yang telah ditentukan sebelumnya.
Bot Instance (Bot Instance)
Instansi bot yang berjalan, menghasilkan order perdagangan berdasarkan strategi dan portofolio.
Kepadatan (Density) atau Dinding (Wall)
Dalam konteks orderbook, "kepadatan" atau "dinding" adalah volume order pada tingkat harga tertentu.
Contoh:
- Dinding beli (bids density) - volume besar order beli pada tingkat harga tertentu. Misalnya, jika pada harga 40000 USDT terdapat order beli BTC dengan total volume 1.000.000 USDT - ini adalah "dinding" pembeli yang besar. Untuk menembus dinding ini ke bawah (agar harga turun di bawah 40000), perlu menjual BTC senilai lebih dari 1.000.000 USDT.
- Dinding jual (asks density) - volume besar order jual pada tingkat harga tertentu.
Perhitungan dinding maksimum:
- Ambil midPrice sebagai harga dasar
- Tentukan rentang pencarian: midPrice ± (midPrice * look_in_percent)
- Dalam rentang ini cari:
- Untuk bids: order pertama dari midPrice ke bawah, di mana volume dalam USDT > min_usdt
- Untuk asks: order pertama dari midPrice ke atas, di mana volume dalam USDT > min_usdt
- Untuk setiap dinding yang ditemukan, catat:
- Volume dinding dalam USDT dari orderbook
- Berapa persen dari midPrice dinding tersebut berada (misalnya: -0,5% untuk bids atau +0,7% untuk asks)
Catatan
- Satu Exchange dapat memiliki beberapa Markets
- Satu Market dapat memuat banyak Instruments
- Satu Pair dapat ditemukan di berbagai Markets dalam bentuk Instruments yang berbeda
- Signal menggunakan Metric untuk analisis pasar
- Strategy menggunakan Signal untuk pengambilan keputusan
- Bot Instance menggunakan Strategy untuk menghasilkan tindakan perdagangan tertentu
Metrik dan Sinyal dalam Sistem Perdagangan
Metrik (Metrics)
Metrik adalah rangkaian data berkelanjutan yang terikat pada skala waktu (timeseries). Setiap titik metrik memiliki timestamp.
Jenis-jenis metrik:
- Metrik boolean sederhana - sinyal beli/jual
[
[1623456789, true], # beli
[1623456790, false], # tidak ada sinyal
[1623456791, false], # tidak ada sinyal
[1623456792, true] # beli
]
- Metrik numerik status - misalnya, tren pasar
[
[1623456789, 0], # flat
[1623456790, -1], # down trend
[1623456791, 1], # up trend
[1623456792, 0] # flat
]
- Metrik kompleks - misalnya, data OHLCV
[
[1623456789, {open: 100, high: 105, low: 98, close: 103, volume: 1000}],
[1623456790, {open: 103, high: 107, low: 102, close: 106, volume: 1200}]
]
Sinyal (Signals)
Sinyal adalah peristiwa atau keadaan yang memiliki:
- Awal yang jelas (timestampStart)
- Akhir yang mungkin ada (timestampEnd)
- Parameter tertentu
Contoh sinyal:
- Sinyal perdagangan
{
"id": "uuid-1",
"type": "trade",
"action": "buy", # beli sekarang
"price": 100.50,
"timestampStart": 1623456789,
"active": true
}
- Sinyal tren
{
"id": "uuid-2",
"type": "trend",
"direction": "flat", # tren sideways
"timestampStart": 1623456789,
"timestampEnd": 1623456999,
"minMaxs": 3, # ditemukan 3 maksimum
"minMins": 3, # ditemukan 3 minimum
"active": true
}
Hubungan antara Metrik dan Sinyal (Relationship between metrics and signals)
-
Metrik dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal
- Analisis metrik OHLCV dapat menghasilkan sinyal tren
- Analisis metrik volume dapat menghasilkan sinyal aktivitas tinggi
-
Sinyal dapat diubah menjadi metrik untuk visualisasi
- Sinyal tren dapat diubah menjadi spline untuk ditampilkan pada grafik
- Sinyal perdagangan dapat diubah menjadi titik-titik pada grafik
-
Riwayat sinyal dapat membentuk metrik
- Rangkaian sinyal buy/sell membentuk metrik boolean
- Rangkaian sinyal tren membentuk metrik status pasar
Grafik Perdagangan dan Analisis Data
Lilin dan OHLCV (Candles, OHLCV)
Lilin (candlestick) adalah alat visualisasi yang menampilkan pergerakan harga selama periode waktu tertentu. Setiap lilin berisi data OHLCV:
- O (Open) - harga pembukaan periode
- H (High) - harga tertinggi yang dicapai selama periode
- L (Low) - harga terendah yang dicapai selama periode
- C (Close) - harga penutupan periode
- V (Volume) - total volume perdagangan selama periode
Lilin mengagregasi transaksi individual yang terjadi selama interval waktu tertentu menjadi satu elemen visual, yang menyederhanakan analisis pergerakan harga. Struktur lilin meliputi:
- Badan lilin - persegi panjang yang menunjukkan selisih antara harga pembukaan dan penutupan
- Warna - biasanya hijau (atau putih) untuk lilin bullish (close > open) dan merah untuk lilin bearish (close < open)
- Bayangan/Sumbu - garis yang memanjang ke atas dan bawah badan, menunjukkan harga tertinggi dan terendah
- Bayangan atas - garis dari bagian atas badan hingga harga tertinggi
- Bayangan bawah - garis dari bagian bawah badan hingga harga terendah
Kerangka Waktu (Timeframes)
Interval waktu tempat lilin dan data OHLCV dibentuk. Kerangka waktu umum meliputi:
- m1, m5, m15, m30 - 1, 5, 15, 30 menit
- h1, h4 - 1, 4 jam
- d1 - 1 hari
- w1 - 1 minggu
- M1 - 1 bulan
Kerangka waktu memungkinkan trader melihat data pasar dengan resolusi yang berbeda. Kerangka waktu yang lebih pendek (misalnya, m1, m5) menunjukkan lebih banyak detail, tetapi mungkin mengandung lebih banyak noise pasar, sementara kerangka waktu yang lebih panjang (misalnya, d1, w1, M1) menampilkan tren pasar yang lebih luas.
Pola Candlestick (Candlestick Patterns)
Kombinasi lilin tertentu yang dapat mengindikasikan potensi pembalikan tren atau kelanjutannya:
- Bullish Engulfing - pola pembalikan di mana lilin bullish sepenuhnya menelan lilin bearish sebelumnya
- Hammer - potensi sinyal pembalikan tren turun, ditandai dengan badan kecil dan bayangan bawah yang panjang
- Doji - lilin dengan badan yang sangat kecil, mengindikasikan keragu-raguan pasar
Jenis Order dan Posisi (Order Types and Positions)
Jenis Order (Order Types)
- Order Pasar - order untuk membeli atau menjual aset pada harga pasar saat ini, dieksekusi segera
- Order Limit - order untuk membeli atau menjual aset pada harga yang ditentukan atau lebih baik
- Stop Order - order yang diaktifkan ketika harga tertentu tercapai
- Stop-Limit Order - kombinasi stop dan order limit
- Take-Profit - order untuk menutup posisi dengan keuntungan ketika harga tertentu tercapai
- Stop-Loss - order untuk menutup posisi dengan kerugian guna membatasi potensi kerugian
- Trailing Stop - stop-loss dinamis yang mengikuti harga saat bergerak ke arah yang menguntungkan
- OCO (One Cancels Other) - sepasang order terkait, ketika satu dieksekusi, yang lain secara otomatis dibatalkan
- Iceberg Order - order besar yang dibagi menjadi serangkaian order yang lebih kecil untuk meminimalkan dampak terhadap pasar
- Order Bersyarat - order yang diaktifkan ketika kondisi tertentu terpenuhi selain pencapaian harga
Posisi (Positions)
- Posisi Long - pembelian aset dengan ekspektasi kenaikan harganya
- Posisi Short - penjualan aset dengan ekspektasi penurunan harganya
- Ukuran Posisi - jumlah unit aset dalam posisi
- Margin - jaminan yang diperlukan untuk membuka posisi dengan leverage
- Leverage - rasio antara ukuran posisi dan dana trader sendiri
Transaksi (Deal)
Transaksi adalah entitas agregat yang menggabungkan trade, posisi terbuka, dan order terbuka. Jika dalam transaksi hanya tersisa trade (tidak ada posisi terbuka dan order), transaksi tersebut dianggap selesai/tertutup.
Parameter utama yang dilacak untuk setiap transaksi:
- ID Transaksi — pengenal unik
- Waktu Pembukaan — tanggal dan waktu trade pertama dalam deal
- Waktu Penutupan — tanggal dan waktu trade terakhir dalam deal (jika transaksi selesai)
- Periode Penahanan (Holding period)
- Durasi transaksi (dari pembukaan hingga penutupan)
- Status — terbuka / tertutup / sebagian tertutup / dibatalkan
- Jenis Transaksi — long / short / arbitrase / spread / lainnya
- Strategi — bot mana yang menginisialisasi transaksi
- Pengguna - dari pengguna mana transaksi diinisialisasi
- Aset — simbol instrumen yang diperdagangkan (misalnya, BTC/USDT)
- Daftar trade, posisi, dan order — daftar semua trade, posisi, dan order yang termasuk dalam transaksi (termasuk yang dibatalkan)
Parameter keuangan:
- Input (Masukan) — jumlah dana yang diinvestasikan (dalam USDT dan mata uang dasar)
- Output (Keluaran) — jumlah dana yang ditarik (dalam USDT dan mata uang dasar)
- Imbal Hasil Terealisasi
- Dalam nilai absolut (USDT, BTC, dll.)
- Dalam persentase (relatif terhadap input)
- Imbal Hasil Belum Terealisasi (Unrealized PnL)
- Dalam nilai absolut (USDT, BTC, dll.)
- Dalam persentase (relatif terhadap input)
- Estimasi berdasarkan harga pasar saat ini
- Imbal Hasil yang Diharapkan (Expected PnL)
- Perkiraan keuntungan/kerugian akhir (misalnya, jika ada posisi/order terbuka)
- Imbal Hasil Akhir (Final PnL)
- Keuntungan/kerugian akhir setelah penutupan penuh transaksi
- Komisi
- Jumlah semua komisi (per mata uang)
- Sebagai persentase dari omzet
- Slippage
- Selisih antara harga eksekusi yang diharapkan dan aktual
- Omzet (Turnover)
- Total volume pembelian/penjualan dalam transaksi
- ROI (Return on Investment)
- Rasio keuntungan terhadap dana yang diinvestasikan
- Drawdown Maksimum (Drawdown)
- Penurunan maksimum nilai transaksi relatif terhadap puncaknya
Parameter tambahan:
- Komentar — kolom bebas untuk catatan
- Tag — untuk penyaringan dan analitik
- Transaksi Terkait — misalnya, jika ini adalah bagian dari strategi atau rangkaian transaksi
- Platform/Broker — tempat transaksi dilakukan
Indikator Analisis Teknikal
- Moving Average - indikator yang memperhalus fluktuasi harga untuk mengidentifikasi tren
- RSI (Indeks Kekuatan Relatif) - osilator yang mengukur kecepatan dan perubahan pergerakan harga
- MACD (Moving Average Convergence Divergence) - indikator yang menunjukkan hubungan antara dua moving average
- Bollinger Bands - indikator volatilitas yang terdiri dari moving average dan dua standar deviasi
- Indikator Volume - OBV (On-Balance Volume), Volume Profile, CVD (Cumulative Volume Delta)
- Indikator Momentum - Momentum, Rate of Change (ROC)
- Level Fibonacci - alat analisis teknikal berdasarkan angka Fibonacci
- Elliott Waves - teori analisis siklus pasar melalui pola gelombang
- Pola Harmonik - pola harga geometris berdasarkan angka Fibonacci
Jenis-Jenis Analisis Pasar
- Analisis Teknikal (Technical Analysis) - metode perkiraan perubahan harga di masa depan berdasarkan analisis perubahan harga dan volume perdagangan di masa lalu. Menggunakan grafik, pola, dan indikator.
- Analisis Fundamental (Fundamental Analysis) - metode evaluasi nilai intrinsik (wajar) suatu aset dengan mempelajari faktor ekonomi, keuangan, dan faktor kualitatif serta kuantitatif lainnya. Dalam kripto, ini dapat mencakup analisis proyek, tim, teknologi, tokenomics, komunitas, dan kondisi pasar secara umum.
- Analisis Sentimen (Sentimental Analysis) - penilaian sentimen atau sikap umum peserta pasar terhadap aset atau pasar tertentu secara keseluruhan. Sumbernya dapat berupa media sosial, artikel berita, forum, survei. Membantu memahami apakah pasar bersifat "bullish" atau "bearish" dari sudut pandang psikologi massa.
Konsep Pasar
Peserta Pasar (Market Participants)
- Market Maker - peserta pasar yang menyediakan likuiditas dengan menempatkan order beli dan jual secara bersamaan. Fungsi utama:
- Menyediakan likuiditas pasar
- Mempersempit spread antara harga beli dan jual
- Menstabilkan pasar selama periode volatilitas
- Memperoleh keuntungan terutama melalui spread
- Menyeimbangkan orderbook dan menjaga kedalaman pasar
- Manipulator - peserta pasar yang secara sengaja mempengaruhi harga aset untuk mendapatkan keuntungan dari perubahan harga. Strategi utama:
- Self-Trading (Perdagangan Mandiri) - menciptakan ilusi aktivitas melalui transaksi antara alamat terkait; digunakan untuk berdagang melawan copy trader (memaksa mereka menyalin transaksi yang merugi)
- Price-Setting (Penetapan Harga) - menempatkan order besar tanpa niat untuk mengeksekusinya sepenuhnya guna menciptakan kesan palsu tentang permintaan/penawaran
- Pump-and-Dump (Pompa dan Buang) - akumulasi token secara bertahap, menaikkan harga secara artifisial, kemudian penjualan massal dengan harga yang sudah dinaikkan
- Spoofing - menempatkan dan segera membatalkan order besar untuk menciptakan kesan palsu tentang pergerakan pasar
- Washing - menciptakan kesan aktivitas perdagangan melalui self-trade tanpa perubahan kepemilikan yang sebenarnya
- Maker - trader yang menempatkan order limit, sehingga menambahkan likuiditas ke orderbook. Biasanya mendapatkan komisi lebih rendah di bursa.
- Taker - trader yang mengeksekusi order yang ada di order book, sehingga mengambil likuiditas dari pasar. Biasanya membayar komisi lebih tinggi.
- Trader Institusional - organisasi keuangan (bank, hedge fund, investment fund) yang berdagang dengan volume besar. Memiliki sumber daya, informasi yang signifikan, dan dapat mempengaruhi pasar.
- Trader Ritel - investor individu yang berdagang dengan volume yang relatif kecil. Biasanya memiliki sumber daya dan informasi yang terbatas.
- Arbitrageur - peserta pasar yang mengambil keuntungan dari perbedaan harga satu aset di pasar atau bursa yang berbeda. Berkontribusi pada efisiensi harga.
- Scalper - trader yang melakukan banyak transaksi jangka pendek dengan tujuan mendapatkan keuntungan kecil dari pergerakan harga yang kecil. Sering menggunakan analisis teknikal dan sistem otomatis.
- Whale (Paus) - peserta pasar dengan dana yang sangat besar, mampu mempengaruhi harga aset secara signifikan melalui operasinya.
Likuiditas dan Volume (Liquidity and Volume)
- Likuiditas - ukuran seberapa mudah suatu aset dapat dibeli atau dijual tanpa pengaruh signifikan terhadap harganya
- Volume - jumlah unit aset yang diperdagangkan selama periode waktu tertentu
- Kedalaman Pasar - kemampuan pasar untuk menyerap order besar tanpa perubahan harga yang signifikan
Level Harga (Price Levels)
- Support - level harga di mana permintaan cukup kuat untuk mencegah penurunan harga lebih lanjut
- Resistance - level harga di mana penawaran cukup kuat untuk mencegah kenaikan harga lebih lanjut
- Gap Harga - perubahan harga yang tiba-tiba antara dua periode berurutan di mana tidak ada perdagangan di antaranya
Volatilitas dan Tren (Volatility and Trends)
- Volatilitas - ukuran fluktuasi harga suatu aset
- Tren - arah umum pergerakan harga suatu aset:
- Tren Naik - rangkaian maksimum dan minimum yang semakin tinggi
- Tren Turun - rangkaian maksimum dan minimum yang semakin rendah
- Tren Sideways - harga bergerak dalam rentang horizontal
Spread dan Kuotasi (Spreads and Quotes)
- Bid - harga maksimum yang bersedia dibayar trader untuk membeli aset
- Ask/Offer - harga minimum yang bersedia diterima trader untuk menjual aset
- Spread - selisih antara harga bid dan ask
- Kuotasi - harga aset saat ini di bursa
- Mid Price - nilai rata-rata antara harga bid dan ask
Manajemen Risiko
- Rasio Risiko dan Keuntungan - rasio antara keuntungan potensial dan kerugian potensial dalam suatu transaksi
- Drawdown - penurunan nilai portofolio dari nilai puncak ke nilai minimum sebelum puncak baru
- Ukuran Posisi - penentuan jumlah optimal unit aset untuk diperdagangkan dengan mempertimbangkan risiko
- Diversifikasi - distribusi modal di berbagai aset untuk mengurangi risiko
- Value at Risk (VaR) - estimasi statistik dari kerugian potensial maksimum portofolio selama periode waktu tertentu dengan probabilitas kepercayaan tertentu (misalnya, VaR 95% sebesar 1000 dalam satu hari).
- Hedging (Lindung Nilai) - penggunaan instrumen keuangan atau strategi pasar untuk mengurangi risiko pergerakan harga aset yang tidak menguntungkan. Contohnya adalah membuka posisi short pada futures untuk melindungi posisi long pada aset spot.
- Stress Testing (Uji Stres) - metode analisis di mana portofolio atau strategi dievaluasi dalam skenario pasar yang ekstrem namun masuk akal secara hipotetis (misalnya, penurunan pasar yang tajam, krisis likuiditas) untuk memahami potensi kerugian dan ketahanan.
Aspek Teknis Sistem Perdagangan
API dan Integrasi (API and Integration)
- API (Application Programming Interface) - antarmuka yang memungkinkan interaksi programatik dengan bursa
- Websocket - protokol untuk menerima data real-time dari bursa
- Rate Limiting - jumlah maksimum permintaan ke API bursa dalam periode waktu tertentu
Backtesting dan Optimasi (Backtesting and Optimization)
- Backtesting - proses pengujian strategi perdagangan pada data historis
- Optimasi - proses penyesuaian parameter strategi untuk meningkatkan hasil
- Overfitting - optimasi strategi yang berlebihan terhadap data historis, yang dapat menyebabkan hasil buruk di pasar nyata
Perdagangan Algoritmik (Algorithmic Trading)
- Perdagangan Algoritmik - penggunaan algoritma komputer untuk eksekusi operasi perdagangan secara otomatis
- High-Frequency Trading - perdagangan algoritmik dengan kecepatan sangat tinggi dan jumlah transaksi yang besar
- Latency - waktu antara pengiriman order dan eksekusinya di bursa
Jenis-Jenis Trading (Trading Types)
- Arbitrase - strategi yang memanfaatkan perbedaan harga satu aset di bursa atau pasar yang berbeda untuk mendapatkan keuntungan tanpa risiko
- Scalping - strategi perdagangan jangka pendek yang bertujuan mendapatkan banyak keuntungan kecil dalam waktu singkat
- Swing Trading - strategi jangka menengah di mana posisi ditahan dari beberapa hari hingga beberapa minggu
- Positional Trading - strategi jangka panjang di mana posisi ditahan dari beberapa minggu hingga beberapa bulan bahkan tahun
- Trend Trading - penggunaan tren dan pergerakan berulang pada grafik harga untuk menganalisis arah umum aset
- Day Trading - pembelian dan penjualan aset dalam satu hari perdagangan, posisi tidak dibawa ke hari berikutnya
- Algoritma Eksekusi - algoritma khusus untuk eksekusi optimal order besar (TWAP, VWAP, Iceberg)
Analisis Mikrostruktur Pasar
- Aliran Order - analisis urutan order yang masuk ke pasar
- Ketidakseimbangan Orderbook - rasio volume di sisi beli dan jual
- Dampak Pasar - perubahan harga akibat eksekusi order besar
- Analisis Kluster - studi volume perdagangan pada berbagai level harga
Manajemen Risiko dan Psikologi Trading
- Imbal Hasil yang Diharapkan - ekspektasi matematis dari hasil strategi perdagangan
- Drawdown Maksimum - penurunan persentase modal terbesar dari puncak ke minimum
- Sharpe Ratio - indikator efisiensi investasi dengan mempertimbangkan risiko
- Sortino Ratio - rasio keuntungan terhadap risiko yang memperhitungkan drawdown
- Alpha - indikator efisiensi strategi perdagangan
- Beta - indikator sensitivitas strategi perdagangan terhadap indeks pasar
- Calmar Ratio - rasio keuntungan terhadap drawdown maksimum
- Kelly Criterion - proporsi optimal modal untuk diperdagangkan
- Bias Kognitif - prasangka psikologis yang mempengaruhi pengambilan keputusan perdagangan. Contoh:
- FOMO (Fear Of Missing Out - Takut Ketinggalan) - ketakutan irasional akan kehilangan peluang yang berpotensi menguntungkan, yang sering menyebabkan transaksi impulsif dan ceroboh di puncak harga.
- FUD (Fear, Uncertainty, and Doubt - Ketakutan, Ketidakpastian, dan Keraguan) - penyebaran informasi negatif, sering kali tidak terverifikasi, dengan tujuan memicu kepanikan dan penurunan harga aset untuk kemudian membelinya dengan harga lebih rendah atau mendiskreditkan pesaing.
- Confirmation Bias (Bias Konfirmasi) - kecenderungan untuk mencari, menafsirkan, menyetujui, dan mengingat informasi sedemikian rupa sehingga mengkonfirmasi atau mendukung keyakinan atau hipotesis yang sudah ada sebelumnya.
- Overconfidence (Terlalu Percaya Diri) - bias kognitif di mana kepercayaan seseorang pada penilaian dan kemampuannya lebih tinggi dari akurasi objektifnya, yang dapat menyebabkan pengambilan risiko berlebihan.
- Jurnal Trading - pencatatan sistematis semua transaksi dan analisisnya
Aspek Teknis dan Infrastruktur
- Colocation - penempatan server perdagangan di dekat server bursa
- Latency Arbitrage - pemanfaatan perbedaan waktu penerimaan data pasar
- Infrastruktur Jaringan - optimasi koneksi jaringan untuk meminimalkan latensi
- Sistem Pemantauan - alat untuk memantau kinerja algoritma perdagangan secara real-time
Istilah Khusus Kripto
- DEX (Decentralized Exchange) - bursa terdesentralisasi yang beroperasi tanpa perantara terpusat
- AMM (Automated Market Maker) - pembuat pasar otomatis yang digunakan dalam DEX
- Liquidity Pool - kumpulan likuiditas dalam protokol terdesentralisasi
- Impermanent Loss - kerugian nilai sementara saat menyediakan likuiditas dalam AMM
DeFi (Keuangan Terdesentralisasi)
- Yield Farming (Bertani Imbal Hasil) - proses mendapatkan imbalan (seringkali berupa token tambahan) atas penyediaan likuiditas atau staking kripto dalam protokol DeFi.
- Staking - proses menyimpan kripto di dompet atau platform khusus untuk mendukung operasi blockchain (misalnya, validasi transaksi dalam jaringan Proof-of-Stake) dan mendapatkan imbalan.
- Liquidity Mining (Penambangan Likuiditas) - varian yield farming di mana pengguna mendapatkan token tata kelola protokol sebagai imbalan atas penyediaan likuiditas.
- Wrapped Assets (Aset Terbungkus) - token yang merepresentasikan aset dari blockchain lain. Misalnya, Wrapped Bitcoin (wBTC) adalah token ERC-20 yang nilainya dipatok pada Bitcoin, memungkinkan penggunaan BTC dalam ekosistem DeFi Ethereum.
- Oracles - layanan yang menyediakan data dunia nyata ke smart contract (misalnya, kurs mata uang, hasil acara olahraga) yang diperlukan untuk operasinya yang benar.
- Flash Loans (Pinjaman Kilat) - jenis pinjaman tanpa jaminan khusus dalam DeFi yang harus diambil dan dilunasi dalam satu transaksi blockchain. Digunakan untuk arbitrase, refinancing, dan operasi kompleks lainnya.
- MEV (Miner Extractable Value / Maximum Extractable Value) - nilai maksimum yang dapat diekstraksi oleh penambang (dalam jaringan Proof-of-Work) atau validator (dalam jaringan Proof-of-Stake) dari produksi blok melebihi hadiah blok standar dan biaya transaksi, dengan cara memasukkan, mengecualikan, atau mengubah urutan transaksi dalam blok.
Tokenomics (Tokenomika)
- Minting (Pencetakan) - proses pembuatan token baru. Dapat terjadi sesuai algoritma yang telah ditentukan sebelumnya (misalnya, dalam Proof-of-Stake selama staking) atau berdasarkan keputusan tim proyek.
- Vesting - proses pembukaan kunci token secara bertahap yang didistribusikan kepada tim proyek, penasihat, atau investor awal. Biasanya terjadi sesuai jadwal tertentu untuk mencegah penurunan harga token yang tiba-tiba.
- Token Burn (Pembakaran Token) - proses penghapusan permanen sejumlah token tertentu dari peredaran. Digunakan untuk mengurangi total pasokan token, yang berpotensi meningkatkan nilainya.
Perdagangan Derivatif
Kontrak Futures (Futures Contracts)
- Perpetual Futures (Futures Abadi) - jenis kontrak futures tanpa tanggal kedaluwarsa yang meniru pasar spot, tetapi dengan kemungkinan menggunakan leverage. Harga dipatok pada indeks harga spot melalui mekanisme funding rate.
- Funding Rate (Tingkat Pendanaan) - pembayaran berkala antara pemegang posisi long dan short pada perpetual futures. Jika tingkat positif, long membayar short; jika negatif, short membayar long. Ini membantu menjaga harga futures dekat dengan harga spot.
- Initial Margin (Margin Awal) - jumlah minimum dana yang harus disetor trader untuk membuka posisi dengan leverage. Dihitung sebagai persentase dari total ukuran posisi.
- Maintenance Margin (Margin Pemeliharaan) - level margin minimum yang harus dipertahankan di akun setelah posisi dibuka. Jika saldo akun turun di bawah level ini, terjadi margin call atau likuidasi.
- Liquidation (Likuidasi) - penutupan paksa posisi trader oleh bursa ketika marginnya turun di bawah level margin pemeliharaan. Ini terjadi untuk mencegah kerugian lebih lanjut yang dapat melebihi dana di akun trader.
Kontrak Opsi (Options Contracts)
- Call Option - kontrak yang memberikan pembeli hak (tetapi bukan kewajiban) untuk membeli aset dasar pada harga yang ditentukan (harga strike) selama periode tertentu atau pada tanggal tertentu (tanggal kedaluwarsa).
- Put Option - kontrak yang memberikan pembeli hak (tetapi bukan kewajiban) untuk menjual aset dasar pada harga yang ditentukan (harga strike) selama periode tertentu atau pada tanggal tertentu (tanggal kedaluwarsa).
- Strike Price (Harga Strike) - harga di mana pemegang opsi dapat membeli (untuk call option) atau menjual (untuk put option) aset dasar.
- Expiration Date (Tanggal Kedaluwarsa) - tanggal setelah kontrak opsi menjadi tidak berlaku.
- Greeks - sekumpulan indikator yang digunakan untuk mengukur berbagai aspek risiko posisi opsi:
- Delta - mengukur sensitivitas harga opsi terhadap perubahan harga aset dasar sebesar $1.
- Gamma - mengukur laju perubahan delta opsi ketika harga aset dasar berubah.
- Theta - mengukur penurunan nilai opsi seiring berjalannya waktu (peluruhan waktu).
- Vega - mengukur sensitivitas harga opsi terhadap perubahan volatilitas tersirat aset dasar.
Kutipan
@software{soloviov2025tradingterminology,
author = {Soloviov, Eugen},
title = {Kamus Istilah Sistem Perdagangan},
year = {2025},
url = {https://marketmaker.cc/id/blog/post/trading-terminology},
version = {0.1.1},
description = {Kamus lengkap istilah sistem perdagangan: dari bursa dan pasangan hingga metrik, sinyal, dan manajemen risiko. Referensi yang diperlukan untuk perdagangan algoritmik dan penelitian.}
}
Penulis
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.