พจนานุกรมคำศัพท์ระบบการซื้อขาย
แกนอัลกอริทึม: อภิธานศัพท์โฮโลแกรมที่แสดงคำศัพท์ที่เชื่อมโยงกันของระบบเชิงปริมาณความถี่สูง
ส่วนประกอบหลัก
หน่วยงานการซื้อขาย (Trading Entities)
- Exchange - การแลกเปลี่ยน แพลตฟอร์มสำหรับการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล (เช่น Binance, Kraken)
- Market - ตลาดเฉพาะบนการแลกเปลี่ยน เช่น ตลาดฟิวเจอร์สหรือตลาดสปอต
- Pair - คู่สินทรัพย์ที่ซื้อขายแบบนามธรรม เช่น BTC/USDT ที่ไม่ผูกกับการแลกเปลี่ยนเฉพาะ
- Instrument - คู่ซื้อขายเฉพาะที่ผูกกับ market เฉพาะ (และการแลกเปลี่ยนเฉพาะนั้นด้วย)
ส่วนประกอบเชิงวิเคราะห์ (Analytical Components)
- Portfolio - กระเป๋าเงินเสมือนที่มีสินทรัพย์ ติดตามยอดคงเหลือและตำแหน่ง
- Metric - ส่วนประกอบสำหรับสร้างเมตริก ตัวอย่าง: ความแตกต่างระหว่างราคาเปิดและปิด
- Signal - ส่วนประกอบสำหรับสร้างสัญญาณจากเมตริก ตัวอย่าง: ถ้า open > close ให้ซื้อ ถ้า open < close ให้ขาย
ส่วนประกอบการซื้อขาย (Trading Components)
- Strategy - รับสัญญาณเป็นอินพุต ส่งคำสั่งให้บอทเป็นเอาต์พุต
- Bot - โค้ดที่รู้วิธีซื้อขายตามสัญญาณหรือไม่ก็ได้
- Bot Instance - อินสแตนซ์ของบอท รับกลยุทธ์และพอร์ตโฟลิโอเป็นอินพุต สร้างออร์เดอร์ซื้อขาย
คำนิยามหลัก
Exchange (Exchange)
แพลตฟอร์มสำหรับซื้อขายสินทรัพย์ที่อำนวยความสะดวกในการซื้อและขายสินทรัพย์ ตัวอย่างได้แก่ "binance", "bybit" และ "okx"
Market Type (Market Type)
ประเภทของตลาดที่สามารถพบได้บนการแลกเปลี่ยน ตัวอย่าง: "spot" (ตลาดสปอต), "futures" (ตลาดฟิวเจอร์ส)
Market (Market)
ประเภทตลาดเฉพาะบนการแลกเปลี่ยน เช่น สปอต ฟิวเจอร์ส หรือการซื้อขายมาร์จิน ตัวอย่าง: "binance/spot"
คู่ซื้อขาย (Trading Pair)
คู่ซื้อขายประกอบด้วยสองส่วน: baseId/quoteId
- baseId - สกุลเงินฐาน (สิ่งที่ซื้อ/ขาย)
- quoteId - สกุลเงินอ้างอิง (สกุลเงินที่ระบุราคา)
ตัวอย่าง:
- BTC/USDT: baseId=BTC, quoteId=USDT (ราคาใน USDT)
- TON/BTC: baseId=TON, quoteId=BTC (ราคาใน BTC)
- LTC/BNB: baseId=LTC, quoteId=BNB (ราคาใน BNB)
สำหรับการคำนวณปริมาณกำแพงใน USDT:
- ถ้า quoteId คือ USDT - ปริมาณจะคำนวณโดยตรง (price * amount)
- สำหรับคู่ใดๆ baseId/quoteId:
- นำ bestBid จากออร์เดอร์บุ๊กของ baseId/USDT
- ปริมาณใน USDT = (price * amount) * bestBid_baseId_USDT
หลังจากคำนวณปริมาณใน USDT แล้วสามารถเปรียบเทียบกับ min_usdt เพื่อค้นหากำแพงที่มีนัยสำคัญได้
Instrument (Instrument)
คู่ซื้อขายเฉพาะที่ผูกกับตลาด ตัวอย่าง: "BTC/USDT/binance/spot" (BTC/USDT บน Binance Spot Market)
Portfolio (Portfolio)
กระเป๋าเงินเสมือนที่มีสินทรัพย์ซึ่งสามารถใช้ในการซื้อขายได้
Metric (Metric)
ส่วนประกอบที่สร้างเมตริกจากข้อมูลตลาด (เช่น ความแตกต่างระหว่างราคาเปิดและปิด)
Signal (Signal)
สัญญาณคือเหตุการณ์หรือสถานะที่ไม่ต่อเนื่องซึ่งมี:
- จุดเริ่มต้นที่ชัดเจน (timestampStart)
- จุดสิ้นสุดที่เป็นไปได้ (timestampEnd)
- พารามิเตอร์เฉพาะ
ตัวอย่างสัญญาณ:
- สัญญาณซื้อขาย: "ซื้อ BTC/USDT ตอนนี้ที่ราคา 40000"
- สัญญาณเทรนด์: "BTC/USDT อยู่ในการเคลื่อนไหวด้านข้างตั้งแต่ 12:00 ถึง 14:00"
สำคัญ: อย่าสับสนระหว่างสัญญาณกับเมตริก เมตริกคือชุดข้อมูลต่อเนื่อง (เช่น กราฟราคาหรือตัวบ่งชี้) ในขณะที่สัญญาณคือเหตุการณ์หรือสถานะเฉพาะในช่วงเวลาหนึ่ง
สัญญาณสามารถ:
- สร้างจากการวิเคราะห์เมตริก
- แปลงเป็นเมตริกเพื่อการแสดงผล
- สร้างประวัติสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง
Strategy (Strategy)
รับสัญญาณเป็นอินพุตและส่งคำสั่งให้บอทซื้อขาย
Bot (Bot)
โค้ดที่รู้วิธีดำเนินการซื้อขายตามสัญญาณหรือกฎลอจิกที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอื่นๆ
Bot Instance (Bot Instance)
อินสแตนซ์ที่กำลังทำงานของบอท ซึ่งสร้างออร์เดอร์ซื้อขายตามกลยุทธ์และพอร์ตโฟลิโอ
ความหนาแน่น (Density) หรือกำแพง (Wall)
ในบริบทของออร์เดอร์บุ๊ก "ความหนาแน่น" หรือ "กำแพง" คือปริมาณออร์เดอร์ที่ระดับราคาหนึ่ง
ตัวอย่าง:
- กำแพงซื้อ (bids density) - ปริมาณออร์เดอร์ซื้อขนาดใหญ่ที่ระดับราคาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ถ้ามีออร์เดอร์ซื้อ BTC ที่ราคา 40000 USDT รวมมูลค่า 1,000,000 USDT นั่นคือ "กำแพง" ผู้ซื้อขนาดใหญ่ เพื่อทะลุกำแพงนี้ลงมา (ทำให้ราคาตกต่ำกว่า 40000) จะต้องขาย BTC มูลค่ามากกว่า 1,000,000 USDT
- กำแพงขาย (asks density) - ปริมาณออร์เดอร์ขายขนาดใหญ่ที่ระดับราคาหนึ่ง
การคำนวณกำแพงสูงสุด:
- นำ midPrice เป็นราคาฐาน
- กำหนดช่วงการค้นหา: midPrice ± (midPrice * look_in_percent)
- ในช่วงนี้ค้นหา:
- สำหรับ bids: ออร์เดอร์แรกจาก midPrice ลงมา ที่มีปริมาณใน USDT > min_usdt
- สำหรับ asks: ออร์เดอร์แรกจาก midPrice ขึ้นไป ที่มีปริมาณใน USDT > min_usdt
- สำหรับแต่ละกำแพงที่พบให้บันทึก:
- ปริมาณกำแพงใน USDT จากออร์เดอร์บุ๊ก
- อยู่ที่เปอร์เซ็นต์เท่าไรจาก midPrice (เช่น: -0.5% สำหรับ bids หรือ +0.7% สำหรับ asks)
หมายเหตุ
- Exchange หนึ่งสามารถมีหลาย Market
- Market หนึ่งสามารถมี Instrument หลายตัว
- Pair หนึ่งสามารถปรากฏบน Market ต่างๆ ในรูปแบบ Instrument ที่แตกต่างกัน
- Signal ใช้ Metric ในการวิเคราะห์ตลาด
- Strategy ใช้ Signal ในการตัดสินใจ
- Bot Instance ใช้ Strategy ในการสร้างการกระทำซื้อขายเฉพาะ
เมตริกและสัญญาณในระบบการซื้อขาย
เมตริก (Metrics)
เมตริกคือชุดข้อมูลต่อเนื่องที่ผูกกับไทม์ไลน์ (timeseries) แต่ละจุดเมตริกมี timestamp
ประเภทเมตริก:
- เมตริกบูลีนอย่างง่าย - สัญญาณซื้อ/ขาย
[
[1623456789, true], # ซื้อ
[1623456790, false], # ไม่มีสัญญาณ
[1623456791, false], # ไม่มีสัญญาณ
[1623456792, true] # ซื้อ
]
- เมตริกสถานะเชิงตัวเลข - เช่น เทรนด์ตลาด
[
[1623456789, 0], # flat
[1623456790, -1], # down trend
[1623456791, 1], # up trend
[1623456792, 0] # flat
]
- เมตริกซับซ้อน - เช่น ข้อมูล OHLCV
[
[1623456789, {open: 100, high: 105, low: 98, close: 103, volume: 1000}],
[1623456790, {open: 103, high: 107, low: 102, close: 106, volume: 1200}]
]
สัญญาณ (Signals)
สัญญาณคือเหตุการณ์หรือสถานะที่มี:
- จุดเริ่มต้นที่ชัดเจน (timestampStart)
- จุดสิ้นสุดที่เป็นไปได้ (timestampEnd)
- พารามิเตอร์เฉพาะ
ตัวอย่างสัญญาณ:
- สัญญาณซื้อขาย
{
"id": "uuid-1",
"type": "trade",
"action": "buy", # ซื้อตอนนี้
"price": 100.50,
"timestampStart": 1623456789,
"active": true
}
- สัญญาณเทรนด์
{
"id": "uuid-2",
"type": "trend",
"direction": "flat", # เทรนด์ด้านข้าง
"timestampStart": 1623456789,
"timestampEnd": 1623456999,
"minMaxs": 3, # พบ 3 จุดสูงสุด
"minMins": 3, # พบ 3 จุดต่ำสุด
"active": true
}
ความสัมพันธ์ระหว่างเมตริกและสัญญาณ (Relationship between metrics and signals)
-
เมตริกสามารถใช้สร้างสัญญาณได้
- การวิเคราะห์เมตริก OHLCV อาจสร้างสัญญาณเทรนด์
- การวิเคราะห์เมตริกปริมาณอาจสร้างสัญญาณกิจกรรมสูง
-
สัญญาณสามารถแปลงเป็นเมตริกเพื่อการแสดงผล
- สัญญาณเทรนด์สามารถแปลงเป็น spline เพื่อแสดงบนกราฟ
- สัญญาณซื้อขายสามารถแปลงเป็นจุดบนกราฟ
-
ประวัติสัญญาณสามารถสร้างเมตริกได้
- ลำดับสัญญาณ buy/sell สร้างเมตริกบูลีน
- ลำดับสัญญาณเทรนด์สร้างเมตริกสถานะตลาด
กราฟการซื้อขายและการวิเคราะห์ข้อมูล
แท่งเทียนและ OHLCV (Candles, OHLCV)
แท่งเทียน (แคนเดิลสติก) เป็นเครื่องมือแสดงผลที่แสดงการเคลื่อนไหวของราคาในช่วงเวลาหนึ่ง แต่ละแท่งเทียนมีข้อมูล OHLCV:
- O (Open) - ราคาเปิดของช่วงเวลา
- H (High) - ราคาสูงสุดที่ทำได้ในช่วงเวลา
- L (Low) - ราคาต่ำสุดที่ทำได้ในช่วงเวลา
- C (Close) - ราคาปิดของช่วงเวลา
- V (Volume) - ปริมาณการซื้อขายรวมในช่วงเวลา
แท่งเทียนรวมการซื้อขายแต่ละรายการที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดให้เป็นองค์ประกอบภาพเดียว ซึ่งทำให้การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของราคาง่ายขึ้น โครงสร้างแท่งเทียนประกอบด้วย:
- ตัวแท่งเทียน - สี่เหลี่ยมที่แสดงความแตกต่างระหว่างราคาเปิดและปิด
- สี - โดยทั่วไปสีเขียว (หรือขาว) สำหรับแท่งเทียนกระทิง (close > open) และสีแดงสำหรับแท่งเทียนหมี (close < open)
- เงา/ไส้ - เส้นที่ยื่นออกมาเหนือและใต้ตัวแท่งเทียน แสดงราคาสูงสุดและต่ำสุด
- เงาบน - เส้นจากด้านบนของตัวแท่งเทียนถึงราคาสูงสุด
- เงาล่าง - เส้นจากด้านล่างของตัวแท่งเทียนถึงราคาต่ำสุด
ไทม์เฟรม (Timeframes)
ช่วงเวลาที่ใช้สร้างแท่งเทียนและข้อมูล OHLCV ไทม์เฟรมทั่วไปได้แก่:
- m1, m5, m15, m30 - 1, 5, 15, 30 นาที
- h1, h4 - 1, 4 ชั่วโมง
- d1 - 1 วัน
- w1 - 1 สัปดาห์
- M1 - 1 เดือน
ไทม์เฟรมช่วยให้เทรดเดอร์ดูข้อมูลตลาดด้วยความละเอียดที่แตกต่างกัน ไทม์เฟรมสั้นกว่า (เช่น m1, m5) แสดงรายละเอียดมากกว่า แต่อาจมีสัญญาณรบกวนตลาดมากกว่า ในขณะที่ไทม์เฟรมยาวกว่า (เช่น d1, w1, M1) แสดงเทรนด์ตลาดในวงกว้าง
รูปแบบแท่งเทียน (Candlestick Patterns)
การผสมผสานแท่งเทียนเฉพาะที่อาจบ่งชี้การกลับตัวหรือการต่อเนื่องของเทรนด์:
- Bullish Engulfing (การกลืนกระทิง) - รูปแบบกลับตัว ที่แท่งเทียนกระทิงกลืนแท่งเทียนหมีก่อนหน้าทั้งหมด
- Hammer (ค้อน) - สัญญาณกลับตัวที่เป็นไปได้ของเทรนด์ขาลง มีตัวแท่งเล็กและเงาล่างยาว
- Doji (โดจิ) - แท่งเทียนที่มีตัวเล็กมาก บ่งชี้ความลังเลของตลาด
ประเภทออร์เดอร์และตำแหน่ง (Order Types and Positions)
ประเภทออร์เดอร์ (Order Types)
- Market Order (ออร์เดอร์ตลาด) - ออร์เดอร์ซื้อหรือขายสินทรัพย์ในราคาตลาดปัจจุบัน ดำเนินการทันที
- Limit Order (ออร์เดอร์จำกัด) - ออร์เดอร์ซื้อหรือขายสินทรัพย์ที่ราคาที่ระบุหรือดีกว่า
- Stop Order (สต็อปออร์เดอร์) - ออร์เดอร์ที่เปิดใช้งานเมื่อถึงราคาหนึ่ง
- Stop-Limit Order (สต็อป-ลิมิตออร์เดอร์) - การผสมผสานระหว่างสต็อปและออร์เดอร์จำกัด
- Take-Profit (เทคโปรฟิต) - ออร์เดอร์ปิดตำแหน่งด้วยกำไรเมื่อถึงราคาหนึ่ง
- Stop-Loss (สต็อปลอส) - ออร์เดอร์ปิดตำแหน่งด้วยการขาดทุนเพื่อจำกัดการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น
- Trailing Stop - สต็อปลอสแบบไดนามิกที่ติดตามราคาเมื่อเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่ดี
- OCO (One Cancels Other) - คู่ออร์เดอร์ที่เชื่อมโยงกัน เมื่อออร์เดอร์หนึ่งถูกดำเนินการ อีกออร์เดอร์จะถูกยกเลิกโดยอัตโนมัติ
- Iceberg Order (ออร์เดอร์ภูเขาน้ำแข็ง) - ออร์เดอร์ขนาดใหญ่ที่แบ่งออกเป็นออร์เดอร์เล็กๆ หลายรายการเพื่อลดผลกระทบต่อตลาด
- Conditional Orders (ออร์เดอร์แบบมีเงื่อนไข) - ออร์เดอร์ที่เปิดใช้งานเมื่อเป็นไปตามเงื่อนไขบางอย่างนอกเหนือจากการถึงราคา
ตำแหน่ง (Positions)
- Long Position (ตำแหน่งยาว) - การซื้อสินทรัพย์โดยคาดว่าราคาจะเพิ่มขึ้น
- Short Position (ตำแหน่งสั้น) - การขายสินทรัพย์โดยคาดว่าราคาจะลดลง
- Position Size (ขนาดตำแหน่ง) - จำนวนหน่วยสินทรัพย์ในตำแหน่ง
- Margin (มาร์จิน) - หลักประกันที่จำเป็นสำหรับการเปิดตำแหน่งด้วยเลเวอเรจ
- Leverage (เลเวอเรจ) - อัตราส่วนระหว่างขนาดตำแหน่งและเงินทุนของเทรดเดอร์เอง
ดีล (Deal)
ดีลเป็นหน่วยงานรวมที่รวมเทรด ตำแหน่งที่เปิดอยู่ และออร์เดอร์ที่เปิดอยู่ ถ้าดีลเหลือแต่เทรด (ไม่มีตำแหน่งและออร์เดอร์ที่เปิดอยู่) ดีลนั้นถือว่าสำเร็จ/ปิดแล้ว
พารามิเตอร์หลักที่ติดตามสำหรับแต่ละดีล:
- ID ดีล — ตัวระบุเฉพาะ
- เวลาเปิด — วันที่และเวลาของเทรด (trade) แรกในดีล
- เวลาปิด — วันที่และเวลาของเทรด (trade) สุดท้ายในดีล (ถ้าดีลสำเร็จ)
- ระยะเวลาถือครอง (Holding period)
- ระยะเวลาของดีล (จากการเปิดถึงการปิด)
- สถานะ — เปิด / ปิด / ปิดบางส่วน / ยกเลิก
- ประเภทดีล — ลอง / ชอร์ต / อาร์บิทราจ / สเปรด / อื่นๆ
- กลยุทธ์ — บอทตัวใดเริ่มต้นดีล
- ผู้ใช้ - ผู้ใช้คนใดเริ่มต้นดีล
- สินทรัพย์ — สัญลักษณ์ของเครื่องมือที่ซื้อขาย (เช่น BTC/USDT)
- รายการเทรด ตำแหน่ง และออร์เดอร์ — รายการเทรด ตำแหน่ง และออร์เดอร์ทั้งหมดที่อยู่ในดีล (รวมถึงที่ถูกยกเลิก)
พารามิเตอร์ทางการเงิน:
- Input (ทุนเข้า) — จำนวนเงินที่ลงทุน (ใน USDT และสกุลเงินฐาน)
- Output (ทุนออก) — จำนวนเงินที่ถอนออก (ใน USDT และสกุลเงินฐาน)
- ผลตอบแทนที่รับรู้แล้ว
- ในค่าสัมบูรณ์ (USDT, BTC ฯลฯ)
- ในเปอร์เซ็นต์ (เทียบกับ input)
- ผลตอบแทนที่ยังไม่รับรู้ (Unrealized PnL)
- ในค่าสัมบูรณ์ (USDT, BTC ฯลฯ)
- ในเปอร์เซ็นต์ (เทียบกับ input)
- การประเมินตามราคาตลาดปัจจุบัน
- ผลตอบแทนที่คาดหวัง (Expected PnL)
- กำไร/ขาดทุนรวมที่คาดการณ์ (เช่น ถ้ามีตำแหน่งหรือออร์เดอร์ที่เปิดอยู่)
- ผลตอบแทนสุดท้าย (Final PnL)
- กำไร/ขาดทุนรวมหลังจากปิดดีลทั้งหมด
- ค่าคอมมิชชัน
- ยอดรวมค่าคอมมิชชันทั้งหมด (ต่อสกุลเงินแต่ละสกุล)
- เป็นเปอร์เซ็นต์ของปริมาณการหมุนเวียน
- Slippage (สลิปเพจ)
- ความแตกต่างระหว่างราคาดำเนินการที่คาดหวังและจริง
- ปริมาณการหมุนเวียน (Turnover)
- ปริมาณรวมของการซื้อ/ขายในดีล
- ROI (Return on Investment)
- อัตราส่วนกำไรต่อเงินลงทุน
- Drawdown สูงสุด (Maximum Drawdown)
- การลดลงสูงสุดของมูลค่าดีลจากจุดสูงสุด
พารามิเตอร์เพิ่มเติม:
- ความคิดเห็น — ช่องว่างสำหรับบันทึก
- แท็ก — สำหรับการกรองและการวิเคราะห์
- ดีลที่เกี่ยวข้อง — เช่น ถ้าเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์หรือชุดดีล
- แพลตฟอร์ม/โบรกเกอร์ — ที่ดำเนินการดีล
ตัวบ่งชี้การวิเคราะห์เทคนิค
- Moving Average (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) - ตัวบ่งชี้ที่ปรับความผันผวนของราคาเพื่อระบุเทรนด์
- RSI (Relative Strength Index) - ออสซิลเลเตอร์ที่วัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวราคา
- MACD (Moving Average Convergence/Divergence) - ตัวบ่งชี้ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัว
- Bollinger Bands (แถบโบลลิงเจอร์) - ตัวบ่งชี้ความผันผวนที่ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่า
- Volume Indicators (ตัวบ่งชี้ปริมาณ) - OBV (On-Balance Volume), Volume Profile, CVD (Cumulative Volume Delta)
- Momentum Indicators (ตัวบ่งชี้โมเมนตัม) - Momentum, Rate of Change (ROC)
- Fibonacci Levels (ระดับฟีโบนัชชี) - เครื่องมือการวิเคราะห์เทคนิคที่อิงตามตัวเลขฟีโบนัชชี
- Elliott Waves (คลื่นเอลเลียต) - ทฤษฎีการวิเคราะห์วัฏจักรตลาดผ่านรูปแบบคลื่น
- Harmonic Patterns (รูปแบบฮาร์มอนิก) - รูปแบบราคาเชิงเรขาคณิตที่อิงตามตัวเลขฟีโบนัชชี
ประเภทการวิเคราะห์ตลาด
- Technical Analysis (การวิเคราะห์เทคนิค) - วิธีการคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาในอนาคตโดยอิงจากการศึกษาการเปลี่ยนแปลงราคาและปริมาณการซื้อขายในอดีต ใช้กราฟ รูปแบบ ตัวบ่งชี้
- Fundamental Analysis (การวิเคราะห์พื้นฐาน) - วิธีการประเมินมูลค่าที่แท้จริง (ยุติธรรม) ของสินทรัพย์โดยการศึกษาปัจจัยทางเศรษฐกิจ การเงิน และปัจจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณอื่นๆ ในสกุลเงินดิจิทัล อาจรวมถึงการวิเคราะห์โครงการ ทีมงาน เทคโนโลยี tokenomics ชุมชน และสภาวะตลาดโดยรวม
- Sentiment Analysis (การวิเคราะห์ความรู้สึก) - การประเมินความรู้สึกหรือทัศนคติโดยรวมของผู้เข้าร่วมตลาดต่อสินทรัพย์หนึ่งหรือตลาดโดยรวม แหล่งข้อมูลอาจรวมถึงโซเชียลมีเดีย บทความข่าว ฟอรัม แบบสำรวจ ช่วยให้เข้าใจว่าตลาดเป็น "กระทิง" หรือ "หมี" จากมุมมองจิตวิทยาของฝูงชน
แนวคิดตลาด
ผู้เข้าร่วมตลาด (Market Participants)
- Market Maker (มาร์เก็ตเมกเกอร์) - ผู้เข้าร่วมตลาดที่ให้สภาพคล่องโดยวางออร์เดอร์ซื้อและขายพร้อมกัน หน้าที่หลัก:
- การให้สภาพคล่องตลาด
- การลดสเปรดระหว่างราคาซื้อและขาย
- การทำให้ตลาดมีเสถียรภาพในช่วงความผันผวน
- การทำกำไรส่วนใหญ่จากสเปรด
- การปรับสมดุลออร์เดอร์บุ๊กและรักษาความลึกของตลาด
- Manipulator (ผู้บิดเบือนตลาด) - ผู้เข้าร่วมตลาดที่จงใจมีอิทธิพลต่อราคาสินทรัพย์เพื่อทำกำไรจากการเปลี่ยนแปลงราคา กลยุทธ์หลัก:
- Self-Trading (การซื้อขายตัวเอง) - สร้างภาพลวงตาของกิจกรรมผ่านธุรกรรมระหว่างที่อยู่ที่เกี่ยวข้องกัน ใช้เพื่อซื้อขายต่อต้านนักลอกเลียนแบบ (ทำให้พวกเขาลอกเลียนแบบการซื้อขายที่ขาดทุน)
- Price-Setting (การกำหนดราคา) - การวางออร์เดอร์ขนาดใหญ่โดยไม่มีเจตนาดำเนินการทั้งหมดเพื่อสร้างความประทับใจที่เป็นเท็จเกี่ยวกับอุปสงค์/อุปทาน
- Pump-and-Dump (ปั๊มแอนด์ดัมพ์) - การสะสมโทเค็นต่อเนื่อง เพิ่มราคาเทียม จากนั้นขายจำนวนมากในราคาที่สูงเกินจริง
- Spoofing (สปูฟฟิง) - การวางและยกเลิกออร์เดอร์ขนาดใหญ่อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างความประทับใจที่เป็นเท็จเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของตลาด
- Washing (วอชชิง) - การสร้างภาพลวงตาของกิจกรรมการซื้อขายผ่านการซื้อขายตัวเองโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงเจ้าของจริง
- Maker - เทรดเดอร์ที่วางออร์เดอร์จำกัด ทำให้เพิ่มสภาพคล่องให้ออร์เดอร์บุ๊ก โดยทั่วไปจะได้รับค่าคอมมิชชันต่ำกว่าในการแลกเปลี่ยน
- Taker - เทรดเดอร์ที่ดำเนินการออร์เดอร์ที่มีอยู่ในสต๊าก ทำให้นำสภาพคล่องออกจากตลาด โดยทั่วไปจะจ่ายค่าคอมมิชชันสูงกว่า
- Institutional Trader (เทรดเดอร์สถาบัน) - องค์กรทางการเงิน (ธนาคาร กองทุนเฮดจ์ กองทุนลงทุน) ที่ซื้อขายในปริมาณมาก มีทรัพยากร ข้อมูล และสามารถมีอิทธิพลต่อตลาด
- Retail Trader (เทรดเดอร์รายย่อย) - นักลงทุนบุคคลที่ซื้อขายในปริมาณค่อนข้างน้อย โดยทั่วไปมีทรัพยากรและข้อมูลจำกัด
- Arbitrageur (นักอาร์บิทราจ) - ผู้เข้าร่วมตลาดที่ทำกำไรจากความแตกต่างของราคาสินทรัพย์เดียวกันบนตลาดหรือการแลกเปลี่ยนต่างๆ ช่วยส่งเสริมประสิทธิภาพราคา
- Scalper (สแคลปเปอร์) - เทรดเดอร์ที่ทำการซื้อขายระยะสั้นจำนวนมากเพื่อทำกำไรเล็กน้อยจากการเคลื่อนไหวราคาเล็กๆ มักใช้การวิเคราะห์เทคนิคและระบบอัตโนมัติ
- Whale (วาฬ) - ผู้เข้าร่วมตลาดที่มีเงินทุนขนาดใหญ่มาก สามารถมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อราคาสินทรัพย์ด้วยการดำเนินการของตน
สภาพคล่องและปริมาณ (Liquidity and Volume)
- Liquidity (สภาพคล่อง) - ตัวชี้วัดว่าสินทรัพย์สามารถซื้อหรือขายได้ง่ายแค่ไหนโดยไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อราคา
- Volume (ปริมาณ) - จำนวนหน่วยสินทรัพย์ที่ซื้อขายในช่วงเวลาหนึ่ง
- Market Depth (ความลึกของตลาด) - ความสามารถของตลาดในการรองรับออร์เดอร์ขนาดใหญ่โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างมีนัยสำคัญ
ระดับราคา (Price Levels)
- Support (แนวรับ) - ระดับราคาที่อุปสงค์แข็งแกร่งพอที่จะป้องกันไม่ให้ราคาตกต่ำลงอีก
- Resistance (แนวต้าน) - ระดับราคาที่อุปทานแข็งแกร่งพอที่จะป้องกันไม่ให้ราคาเพิ่มขึ้นอีก
- Price Gap (ช่องว่างราคา) - การเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรวดเร็วระหว่างสองช่วงเวลาต่อเนื่องกันโดยไม่มีการซื้อขายระหว่างนั้น
ความผันผวนและเทรนด์ (Volatility and Trends)
- Volatility (ความผันผวน) - ตัวชี้วัดการแกว่งตัวของราคาสินทรัพย์
- Trend (เทรนด์) - ทิศทางทั่วไปของการเคลื่อนไหวราคาสินทรัพย์:
- Uptrend (เทรนด์ขาขึ้น) - ชุดของจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดที่สูงขึ้น
- Downtrend (เทรนด์ขาลง) - ชุดของจุดสูงสุดและจุดต่ำสุดที่ต่ำลง
- Sideways Trend (เทรนด์ด้านข้าง) - ราคาเคลื่อนที่ในช่วงแนวนอน
สเปรดและการอ้างอิงราคา (Spreads and Quotes)
- Bid (บิด) - ราคาสูงสุดที่เทรดเดอร์ยินดีซื้อสินทรัพย์
- Ask/Offer (แอสก์/ออฟเฟอร์) - ราคาต่ำสุดที่เทรดเดอร์ยินดีขายสินทรัพย์
- Spread (สเปรด) - ความแตกต่างระหว่างราคาบิดและแอสก์
- Quote (การอ้างอิงราคา) - ราคาปัจจุบันของสินทรัพย์บนการแลกเปลี่ยน
- Mid Price (ราคากลาง) - ค่าเฉลี่ยระหว่างราคาบิดและแอสก์
การบริหารความเสี่ยง
- Risk/Reward Ratio (อัตราส่วนความเสี่ยงต่อกำไร) - อัตราส่วนของกำไรที่เป็นไปได้ต่อการขาดทุนที่เป็นไปได้ในดีล
- Drawdown (ดรอดาวน์) - การลดลงของมูลค่าพอร์ตโฟลิโอจากจุดสูงสุดไปยังจุดต่ำสุดก่อนจุดสูงสุดใหม่
- Position Sizing (การกำหนดขนาดตำแหน่ง) - การกำหนดจำนวนหน่วยสินทรัพย์ที่เหมาะสมสำหรับการซื้อขายโดยคำนึงถึงความเสี่ยง
- Diversification (การกระจายความเสี่ยง) - การกระจายทุนในสินทรัพย์ต่างๆ เพื่อลดความเสี่ยง
- Value at Risk (VaR) (มูลค่าที่เสี่ยง) - การประเมินทางสถิติของการขาดทุนสูงสุดที่เป็นไปได้ของพอร์ตโฟลิโอในช่วงเวลาหนึ่งด้วยระดับความเชื่อมั่นที่กำหนด (เช่น VaR 95% ที่ 1000 ในหนึ่งวัน)
- Hedging (การป้องกันความเสี่ยง) - การใช้เครื่องมือทางการเงินหรือกลยุทธ์ตลาดเพื่อลดความเสี่ยงจากการเคลื่อนไหวราคาสินทรัพย์ที่ไม่ดี ตัวอย่างเช่น การเปิดตำแหน่งสั้นในฟิวเจอร์สเพื่อป้องกันความเสี่ยงตำแหน่งยาวในสินทรัพย์สปอต
- Stress Testing (การทดสอบความเครียด) - วิธีการวิเคราะห์ที่พอร์ตโฟลิโอหรือกลยุทธ์ได้รับการประเมินในสถานการณ์ตลาดที่รุนแรงแต่เป็นไปได้สมมุติขึ้น (เช่น การตกของตลาดอย่างรุนแรง วิกฤตสภาพคล่อง) เพื่อทำความเข้าใจการขาดทุนที่อาจเกิดขึ้นและความยืดหยุ่น
แง่มุมทางเทคนิคของระบบการซื้อขาย
API และการรวมระบบ (API and Integration)
- API (Application Programming Interface) - อินเทอร์เฟซที่อนุญาตให้โต้ตอบกับการแลกเปลี่ยนผ่านโปรแกรม
- Websocket - โปรโตคอลสำหรับรับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากการแลกเปลี่ยน
- Rate Limiting (การจำกัดอัตราคำขอ) - จำนวนคำขอสูงสุดต่อ API ของการแลกเปลี่ยนในช่วงเวลาหนึ่ง
การทดสอบย้อนหลังและการเพิ่มประสิทธิภาพ (Backtesting and Optimization)
- Backtesting (การทดสอบย้อนหลัง) - กระบวนการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายบนข้อมูลในอดีต
- Optimization (การเพิ่มประสิทธิภาพ) - กระบวนการปรับพารามิเตอร์กลยุทธ์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์
- Overfitting (การ Overfit) - การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์มากเกินไปสำหรับข้อมูลในอดีต ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ดีในตลาดจริง
การซื้อขายอัลกอริทึม (Algorithmic Trading)
- Algorithmic Trading (การซื้อขายอัลกอริทึม) - การใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์เพื่อดำเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติ
- High-Frequency Trading (การซื้อขายความถี่สูง) - การซื้อขายอัลกอริทึมที่มีความเร็วสูงและจำนวนดีลมาก
- Latency (ความหน่วง) - เวลาระหว่างการส่งออร์เดอร์และการดำเนินการบนการแลกเปลี่ยน
ประเภทการเทรด (Trading Types)
- Arbitrage (อาร์บิทราจ) - กลยุทธ์ที่ใช้ความแตกต่างของราคาสินทรัพย์เดียวกันบนการแลกเปลี่ยนหรือตลาดต่างๆ เพื่อทำกำไรแบบไม่มีความเสี่ยง
- Scalping (สแคลปปิง) - กลยุทธ์ซื้อขายระยะสั้นที่มุ่งทำกำไรเล็กน้อยจำนวนมากในช่วงเวลาสั้น
- Swing Trading (สวิงเทรดดิง) - กลยุทธ์ระยะกลางที่ตำแหน่งถือครองตั้งแต่หลายวันถึงหลายสัปดาห์
- Position Trading (โพสิชันเทรดดิง) - กลยุทธ์ระยะยาวที่ตำแหน่งถือครองตั้งแต่หลายสัปดาห์ถึงหลายเดือนหรือปี
- Trend Trading (เทรนด์เทรดดิง) - การใช้เทรนด์และการเคลื่อนไหวที่เกิดซ้ำในกราฟราคาเพื่อวิเคราะห์ทิศทางทั่วไปของสินทรัพย์
- Day Trading (เดย์เทรดดิง) - การซื้อและขายสินทรัพย์ภายในวันซื้อขายวันเดียว ตำแหน่งไม่ย้ายไปวันถัดไป
- Execution Algorithms (อัลกอริทึมการดำเนินการ) - อัลกอริทึมพิเศษสำหรับการดำเนินการออร์เดอร์ขนาดใหญ่อย่างเหมาะสม (TWAP, VWAP, Iceberg)
การวิเคราะห์โครงสร้างตลาดจุลภาค
- Order Flow (กระแสออร์เดอร์) - การวิเคราะห์ลำดับของออร์เดอร์ที่เข้ามาในตลาด
- Order Book Imbalance (ความไม่สมดุลออร์เดอร์บุ๊ก) - อัตราส่วนของปริมาณในฝั่งซื้อและขาย
- Market Impact (ผลกระทบตลาด) - การเปลี่ยนแปลงราคาอันเนื่องมาจากการดำเนินการออร์เดอร์ขนาดใหญ่
- Cluster Analysis (การวิเคราะห์กลุ่ม) - การศึกษาปริมาณการซื้อขายในระดับราคาต่างๆ
การบริหารความเสี่ยงและจิตวิทยาการเทรด
- Expected Return (ผลตอบแทนที่คาดหวัง) - ความคาดหมายทางคณิตศาสตร์ของผลลัพธ์กลยุทธ์การซื้อขาย
- Maximum Drawdown (Drawdown สูงสุด) - การลดลงสูงสุดของทุนเป็นเปอร์เซ็นต์จากจุดสูงสุดไปยังจุดต่ำสุด
- Sharpe Ratio (ค่าสัมประสิทธิ์ Sharpe) - ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการลงทุนโดยคำนึงถึงความเสี่ยง
- Sortino Ratio (ค่าสัมประสิทธิ์ Sortino) - อัตราส่วนกำไรต่อความเสี่ยงโดยคำนึงถึง Drawdown
- Alpha (อัลฟ่า) - ตัวชี้วัดประสิทธิภาพกลยุทธ์การซื้อขาย
- Beta (เบต้า) - ตัวชี้วัดความไวของกลยุทธ์การซื้อขายต่อดัชนีตลาด
- Calmar Ratio (ค่าสัมประสิทธิ์ Calmar) - อัตราส่วนกำไรต่อ Drawdown สูงสุด
- Kelly Criterion (เกณฑ์ Kelly) - สัดส่วนทุนที่เหมาะสมสำหรับการซื้อขาย
- Cognitive Biases (อคติทางความคิด) - ความลำเอียงทางจิตวิทยาที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อขาย ตัวอย่าง:
- FOMO (Fear Of Missing Out - กลัวพลาดโอกาส) - ความกลัวอย่างไม่มีเหตุผลว่าจะพลาดโอกาสทำกำไร ซึ่งมักนำไปสู่การซื้อขายแบบหุนหันพลันแล่นและไม่ได้คิดที่จุดสูงสุดของราคา
- FUD (Fear, Uncertainty, and Doubt - ความกลัว ความไม่แน่นอน และความสงสัย) - การเผยแพร่ข้อมูลเชิงลบที่มักไม่ได้รับการยืนยันเพื่อทำให้เกิดความตื่นตระหนกและราคาสินทรัพย์ลดลงเพื่อซื้อในราคาที่ต่ำกว่าหรือเพื่อทำให้คู่แข่งเสียชื่อเสียง
- Confirmation Bias (อคติการยืนยัน) - แนวโน้มที่จะค้นหา ตีความ อนุมัติ และจำข้อมูลในลักษณะที่ยืนยันหรือสนับสนุนความเชื่อหรือสมมติฐานที่มีอยู่ก่อน
- Overconfidence (ความมั่นใจมากเกินไป) - อคติทางความคิดที่ความมั่นใจของบุคคลในการตัดสินใจและความสามารถสูงกว่าความถูกต้องตามวัตถุประสงค์ ซึ่งอาจนำไปสู่การรับความเสี่ยงมากเกินไป
- Trading Journal (สมุดบันทึกการเทรด) - การบันทึกการซื้อขายทั้งหมดอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์
แง่มุมทางเทคนิคและโครงสร้างพื้นฐาน
- Colocation - การวางเซิร์ฟเวอร์ซื้อขายใกล้กับเซิร์ฟเวอร์การแลกเปลี่ยน
- Latency Arbitrage - การใช้ความแตกต่างในเวลารับข้อมูลตลาด
- Network Infrastructure (โครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย) - การเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อเครือข่ายเพื่อลดความหน่วง
- Monitoring Systems (ระบบติดตาม) - เครื่องมือสำหรับติดตามการทำงานของอัลกอริทึมการซื้อขายแบบเรียลไทม์
คำศัพท์เฉพาะสกุลเงินดิจิทัล
- DEX (Decentralized Exchange) - การแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจที่ทำงานโดยไม่มีตัวกลางส่วนกลาง
- AMM (Automated Market Maker) - มาร์เก็ตเมกเกอร์อัตโนมัติที่ใช้ใน DEX
- Liquidity Pool - พูลสภาพคล่องในโปรโตคอลแบบกระจายอำนาจ
- Impermanent Loss - การสูญเสียมูลค่าชั่วคราวเมื่อให้สภาพคล่องใน AMM
DeFi (การเงินแบบกระจายอำนาจ)
- Yield Farming (การฟาร์มผลตอบแทน) - กระบวนการรับรางวัล (มักเป็นโทเค็นเพิ่มเติม) จากการให้สภาพคล่องหรือการ Staking สกุลเงินดิจิทัลในโปรโตคอล DeFi
- Staking (สเตคกิง) - กระบวนการเก็บสกุลเงินดิจิทัลในกระเป๋าเงินหรือแพลตฟอร์มพิเศษเพื่อสนับสนุนการดำเนินการของบล็อกเชน (เช่น การตรวจสอบธุรกรรมในเครือข่าย Proof-of-Stake) และรับรางวัล
- Liquidity Mining (การขุดสภาพคล่อง) - ประเภทของการฟาร์มผลตอบแทนที่ผู้ใช้ได้รับโทเค็นการกำกับดูแลโปรโตคอลเพื่อแลกกับการให้สภาพคล่อง
- Wrapped Assets (สินทรัพย์ที่ห่อหุ้ม) - โทเค็นที่แสดงถึงสินทรัพย์จากบล็อกเชนอื่น ตัวอย่างเช่น Wrapped Bitcoin (wBTC) เป็นโทเค็น ERC-20 ที่มูลค่าผูกกับ Bitcoin ช่วยให้ใช้ BTC ในระบบนิเวศ DeFi ของ Ethereum
- Oracles (ออราเคิล) - บริการที่ส่งข้อมูลจากโลกจริง (เช่น อัตราแลกเปลี่ยน ผลกีฬา) ให้กับสมาร์ตคอนแทรกต์ ซึ่งจำเป็นสำหรับการทำงานที่ถูกต้อง
- Flash Loans (สินเชื่อแบบทันที) - ประเภทพิเศษของสินเชื่อไม่มีหลักประกันใน DeFi ที่ต้องกู้และชำระคืนภายในธุรกรรมบล็อกเชนเดียว ใช้สำหรับอาร์บิทราจ การรีไฟแนนซ์ และการดำเนินการซับซ้อนอื่นๆ
- MEV (Miner Extractable Value / Maximum Extractable Value) - มูลค่าสูงสุดที่นักขุด (ในเครือข่าย Proof-of-Work) หรือผู้ตรวจสอบ (ในเครือข่าย Proof-of-Stake) สามารถสกัดจากการผลิตบล็อกเกินกว่ารางวัลบล็อกมาตรฐานและค่าธรรมเนียมธุรกรรม โดยการรวม ยกเว้น หรือเรียงลำดับธุรกรรมในบล็อก
Tokenomics (เศรษฐศาสตร์โทเค็น)
- Minting (การสร้างโทเค็น) - กระบวนการสร้างโทเค็นใหม่ อาจเกิดขึ้นตามอัลกอริทึมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่น ใน Proof-of-Stake ขณะ Staking) หรือตามการตัดสินใจของทีมโครงการ
- Vesting (การ Vest) - กระบวนการปลดล็อกโทเค็นที่แจกจ่ายให้กับทีมโครงการ ที่ปรึกษา หรือนักลงทุนระยะแรกอย่างค่อยเป็นค่อยไป โดยทั่วไปเกิดขึ้นตามกำหนดการที่กำหนดเพื่อป้องกันไม่ให้ราคาโทเค็นลดลงอย่างรวดเร็ว
- Token Burn (การเผาโทเค็น) - กระบวนการลบโทเค็นจำนวนหนึ่งออกจากการหมุนเวียนอย่างถาวร ใช้เพื่อลดอุปทานรวมของโทเค็น ซึ่งอาจเพิ่มมูลค่าของโทเค็น
การซื้อขายอนุพันธ์
สัญญาฟิวเจอร์ส (Futures Contracts)
- Perpetual Futures (ฟิวเจอร์สถาวร) - ประเภทสัญญาฟิวเจอร์สที่ไม่มีวันหมดอายุ ซึ่งเลียนแบบตลาดสปอตแต่มีความสามารถในการใช้เลเวอเรจ ราคาผูกกับดัชนีราคาสปอตผ่านกลไก Funding Rate
- Funding Rate (อัตราการระดมทุน) - การชำระเงินเป็นระยะระหว่างผู้ถือตำแหน่งยาวและสั้นในฟิวเจอร์สถาวร ถ้า Funding Rate เป็นบวก ลองจ่ายให้ชอร์ต ถ้าเป็นลบ ชอร์ตจ่ายให้ลอง ช่วยให้ราคาฟิวเจอร์สใกล้เคียงกับราคาสปอต
- Initial Margin (มาร์จินเริ่มต้น) - จำนวนเงินขั้นต่ำที่เทรดเดอร์ต้องวางเพื่อเปิดตำแหน่งด้วยเลเวอเรจ คำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ของขนาดตำแหน่งรวม
- Maintenance Margin (มาร์จินรักษา) - ระดับมาร์จินขั้นต่ำที่ต้องรักษาไว้ในบัญชีหลังจากเปิดตำแหน่ง ถ้ายอดบัญชีตกต่ำกว่าระดับนี้จะเกิด Margin Call หรือการ Liquidation
- Liquidation (การ Liquidation) - การปิดตำแหน่งของเทรดเดอร์โดยการแลกเปลี่ยนแบบบังคับ เมื่อมาร์จินตกต่ำกว่าระดับมาร์จินรักษา เกิดขึ้นเพื่อป้องกันการขาดทุนเพิ่มเติมที่อาจเกินกว่าเงินในบัญชีของเทรดเดอร์
สัญญาออปชัน (Options Contracts)
- Call Option (คอลออปชัน) - สัญญาที่ให้สิทธิ์ผู้ซื้อ (แต่ไม่ใช่ข้อผูกมัด) ในการซื้อสินทรัพย์อ้างอิงในราคาที่ระบุ (Strike Price) ภายในช่วงเวลาหรือวันที่กำหนด (Expiration Date)
- Put Option (พุตออปชัน) - สัญญาที่ให้สิทธิ์ผู้ซื้อ (แต่ไม่ใช่ข้อผูกมัด) ในการขายสินทรัพย์อ้างอิงในราคาที่ระบุ (Strike Price) ภายในช่วงเวลาหรือวันที่กำหนด (Expiration Date)
- Strike Price (ราคา Strike) - ราคาที่เจ้าของออปชันสามารถซื้อ (สำหรับ Call Option) หรือขาย (สำหรับ Put Option) สินทรัพย์อ้างอิง
- Expiration Date (วันหมดอายุ) - วันที่หลังจากนั้นสัญญาออปชันจะไม่มีผลบังคับใช้
- Greeks (กรีก) - ชุดตัวชี้วัดที่ใช้วัดแง่มุมต่างๆ ของความเสี่ยงในตำแหน่งออปชัน:
- Delta (เดลตา) - วัดความไวของราคาออปชันต่อการเปลี่ยนแปลง $1 ในราคาสินทรัพย์อ้างอิง
- Gamma (แกมมา) - วัดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ Delta เมื่อราคาสินทรัพย์อ้างอิงเปลี่ยนแปลง
- Theta (ธีตา) - วัดการลดลงของมูลค่าออปชันตามเวลา (Time Decay)
- Vega (เวกา) - วัดความไวของราคาออปชันต่อการเปลี่ยนแปลงความผันผวนโดยนัยของสินทรัพย์อ้างอิง
การอ้างอิง
@software{soloviov2025tradingterminology,
author = {Soloviov, Eugen},
title = {พจนานุกรมคำศัพท์ระบบการซื้อขาย},
year = {2025},
url = {https://marketmaker.cc/th/blog/post/trading-terminology},
version = {0.1.1},
description = {พจนานุกรมคำศัพท์ระบบการซื้อขายฉบับสมบูรณ์: ตั้งแต่การแลกเปลี่ยนและคู่สกุลเงิน ไปจนถึงเมตริก สัญญาณ และการบริหารความเสี่ยง คู่มืออ้างอิงที่จำเป็นสำหรับการเทรดอัลกอริทึมและการวิจัย}
}
ผู้เขียน
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.