Approfondimenti sul trading con IA, l'analisi di mercato e il futuro della DeFi.
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Approfondimento sull'architettura di storage a tre livelli di QuestDB — WAL, storage colonnare e Parquet su object storage — e principi di progettazione degli schemi per i sistemi di trading algoritmico.
Analizziamo le tecnologie di comunicazione a tutti i livelli di una piattaforma di trading algoritmico: dai protocolli di connettività con gli exchange (REST, WebSocket, FIX) all'IPC interno, ai message broker e agli archivi di dati.
Perché perdere il 50% richiede una crescita del 100% per recuperare, come il trascinamento della volatilità distrugge il capitale anche nei mercati laterali, e quali formule ogni trader algoritmico deve conoscere per costruire la gestione del rischio.
Come estrarre le massime prestazioni da Rust per l'esecuzione di arbitraggio multi-leg: io_uring, order book lock-free, LMAX Disruptor, SIMD, macchine a stati tipo e arena allocator.
Come le reti neurali a grafo trovano catene di arbitraggio in 78 ms, perché gli agenti RL mostrano rendimenti annui del 142% contro il 12% dei bot basati su regole, e come costruire un sistema integrato in Rust.
Come la matrice dei tassi di cambio, gli autovalori, l'algebra tropicale e le decomposizioni tensoriali trasformano il caos del mercato delle criptovalute in chiari segnali di arbitraggio.
Come utilizzare le Vine Copulas per identificare dipendenze nascoste tra decine di asset crypto e costruire strategie di arbitraggio statistico robuste ad alta dimensione.