Pembahasan mendalam tentang AI trading, analisis pasar, dan masa depan DeFi.
Browse collections →Nothing found. Try a different query.
Automated feature generation (tsfresh, Featuretools), budget-aware model search (FLAML's cost-frugal optimizer), and the WorldQuant formulaic alpha factory — the parts of the research pipeline this blog's search-and-overfit arc never covered, and what the arc's own results say about them.
Setiap posisi berleverage mengumumkan harga saat posisi itu harus dijual. Cara membangun grafik kedalaman likuidasi on-chain dan heatmap likuidasi CEX, memodelkan dinamika kaskade sebagai bilangan reproduksi, serta memperdagangkan arus terpaksa sebagai sinyal, bukan hanya menganggapnya sebagai risiko.
An active v3 LP is running a market-making book with gas costs and no cancel button. Size ranges from a GARCH vol forecast, frame rebalancing as fee-gain vs realized-cost, derive the position delta from tick math and hedge it with perps, and understand JIT liquidity and the honest pitfalls of backtesting LP from on-chain data.
MEV bukan lagi sekadar bot tunggal, melainkan telah menjadi jalur perakitan: searcher, builder, relay, proposer. Penjelasan teknis mengenai pemisahan proposer-builder (PBS), lelang blok MEV-Boost dengan tawaran tertutup, mengapa margin searcher hilang dalam lelang, lelang order-flow sebagai parit baru, dan bagaimana model Jito di Solana berbeda.
Menemukan siklus arbitrase on-chain adalah bagian yang mudah. Bagian yang sulit adalah memenangkan lelang prioritas penawaran tertutup melawan setiap pencari lain yang menemukan siklus yang sama. Penjelasan teknis tentang atomicity, flash loan, backrunning, dan di mana keuntungan arbitrase benar-benar bertahan — termasuk CEX-DEX non-atomik.
Impermanent loss, leverage likuiditas terkonsentrasi, dan loss-versus-rebalancing diturunkan dari prinsip-prinsip pertama. Bentuk tertutup, hasil σ²/8, markout per-blok, dan kondisi biaya-versus-volatilitas yang tepat di mana LP benar-benar mengalahkan HODL.
Almgren-Chriss dan VWAP hanya menetapkan budget slice — eksekusi dimenangkan di lapisan taktik. Timer eskalasi, matematika break-even maker-taker, semantik queue amend vs cancel-replace di Binance/OKX/CME, anti-signaling iceberg, dan state machine Python per-slice.