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자동 특성 생성(tsfresh, Featuretools), 예산을 고려한 모델 탐색(FLAML의 비용 절약 최적화기), WorldQuant 수식 알파 팩토리 — 이 블로그의 탐색 및 과적합 연재에서 다루지 않았던 연구 파이프라인의 구성 요소와 연재의 결과가 말해 주는 내용.
모든 레버리지 포지션은 반드시 매도되어야 하는 가격을 드러낸다. 온체인 청산 깊이 차트와 CEX 청산 히트맵을 구축하고, 연쇄 동역학을 재생산수로 모델링하며, 강제 흐름을 단순히 위험으로 두려워하는 대신 신호로 거래하는 방법을 살펴본다.
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온체인 아비트라지 사이클을 찾는 것은 쉬운 절반입니다. 어려운 절반은 동일한 사이클을 찾은 다른 모든 서처들과의 봉인 입찰 우선순위 경매에서 이기는 것입니다. 아토믹성, 플래시 론, 백러닝, 그리고 (비아토믹 CEX-DEX를 포함하여) 아비트라지 이익이 실제로 살아남는 곳에 대한 기술적인 분석입니다.
비영구적 손실, 집중화된 유동성 레버리지, 그리고 재조정 대비 손실(loss-versus-rebalancing)을 기본 원리부터 도출합니다. 폐쇄형 공식, σ²/8 결과, 블록당 마크아웃, 그리고 LP가 실제로 보유하는 것보다 나은 정확한 수수료 대 변동성 조건을 다룹니다.
Almgren-Chriss와 VWAP은 슬라이스 예산만 정할 뿐, 실행의 승부는 전술 계층에서 갈린다. 에스컬레이션 타이머, 메이커-테이커 손익분기 수식, Binance/OKX/CME의 amend vs cancel-replace 큐 시맨틱, 아이스버그 안티시그널링, 그리고 슬라이스 단위 Python 상태 머신.