Blog

Cách xác định chế độ thị trường hiện tại (tăng giá, giảm giá, đi ngang) bằng Mô hình Markov Ẩn và tự động chuyển đổi chiến lược giao dịch. Bao gồm code Python và kết quả backtest.

Cách hiểu vị trí của bạn trong hàng đợi tại một mức giá biến đổi scalping từ phỏng đoán thành một bài toán kỹ thuật

Cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để khai thác tín hiệu giao dịch từ các cuộc gọi nhà đầu tư, báo cáo và tin tức. Prompting theo chuỗi suy nghĩ, trích xuất có cấu trúc, kiểm thử ngược tín hiệu.

Hướng dẫn toàn diện về kinh doanh chênh lệch thống kê trên thị trường crypto. Đồng tích hợp, bộ lọc Kalman, chiến lược cơ sở, kinh doanh chênh lệch xuyên sàn. Kèm backtest và code Python.

Mọi thuật toán đều để lại dấu vân tay độc đáo. Học cách đọc nó — và bạn sẽ biết ai đang ở phía bên kia giao dịch của mình.

Tại sao PnL hàng năm thô là chỉ số kém để so sánh các chiến lược với thời gian giao dịch khác nhau. Cách tính lợi nhuận hiệu quả, tại sao bạn cần fill_efficiency, và tại sao chiến lược với PnL 27% có thể vượt trội hơn chiến lược với 300%.

Cách độ phân giải dữ liệu thích ứng tăng tốc backtest và tiết kiệm lưu trữ: drill-down từ 1m xuống 1s, 100ms và giao dịch thô chỉ ở nơi giá biến động đáng kể hoặc khối lượng tăng đột biến, không phải trên toàn bộ chuỗi lịch sử.