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Automated feature generation (tsfresh, Featuretools), budget-aware model search (FLAML's cost-frugal optimizer), and the WorldQuant formulaic alpha factory — the parts of the research pipeline this blog's search-and-overfit arc never covered, and what the arc's own results say about them.

Ogni posizione a leva rende noto il prezzo al quale deve essere venduta. Come costruire il grafico della profondità di liquidazione on-chain e la heatmap delle liquidazioni CEX, modellare la dinamica della cascata come un numero di riproduzione e tradare il flusso forzato come un segnale invece di temerlo soltanto come un rischio.

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Il MEV ha smesso di essere un bot solitario ed è diventato una catena di montaggio: searcher, builder, relay, proposer. Un'analisi tecnica della separazione proposer-builder, dell'asta di blocchi a offerte sigillate di MEV-Boost, del perché il margine del searcher viene offerto via, delle aste di order flow come nuovo fossato (moat) e di come il modello Jito di Solana differisce.

Trovare un ciclo di arbitraggio on-chain è la metà facile. La metà difficile è vincere l'asta prioritaria a busta chiusa contro ogni altro "searcher" che ha trovato lo stesso ciclo. Una ripartizione tecnica di atomicità, flash loan, backrunning e dove il profitto dell'arbitraggio sopravvive effettivamente, incluso CEX-DEX non atomico.

Perdita impermanente, leva della liquidità concentrata e perdita rispetto al ribilanciamento derivate dai primi principi. Le forme chiuse, il risultato σ²/8, il markout per blocco e l'esatta condizione commissione-vs-volatilità in cui un LP batte effettivamente l'holding.

Almgren-Chriss e VWAP fissano solo i budget delle slice — l'esecuzione si vince nel livello tattico. Timer di escalation, matematica del break-even maker-taker, semantica di coda tra amend e cancel-replace su Binance/OKX/CME, anti-signaling degli iceberg e una state machine Python per slice.