Insights & News

Блог

AI соодасы, базарды талдоо жана DeFi келечеги жөнүндө терең изилдөөлөр.

Browse collections →
Filter by tag:
PDE негизиндеги каржылык моделдөө үчүн Фурье нейрондук оператору
August 5, 2026
#deep-learning

PDE негизиндеги каржылык моделдөө үчүн Фурье нейрондук оператору

Операторду үйрөнүү чекиттерди эмес, бүт функциялык мейкиндиктерди картага түшүрөт — Фурье Нейрондук Оператору жыштык мейкиндигинде PDE чечим операторун кантип параметрлештирет, ал опциондун баасы үчүн эмне сатып алат жана анын талаптарынын кайсынысы дагы эле реалдуу аппараттык жабдыкта өлчөөнү талап кылат.

#deep-learning#FNO#PDE
Макаланы окуу →
Толук күндүк контекст он мүнөттү жеңеби? Көңүл буруу жана ырааттуулук боюнча суроо
August 4, 2026
#deep-learning

Толук күндүк контекст он мүнөттү жеңеби? Көңүл буруу жана ырааттуулук боюнча суроо

Flash Attention 23 400 кадамдык соода контекстти эсептөө үчүн акысыз кылат — плиткаларды коюу, онлайн softmax жана IO менен N^2 d^2 / M менен чектелди. Бул узун контекст моделди жакшыртабы, бул өзүнчө суроо жана аны ырастоо эмес, өлчөө керек.

#deep-learning#attention#Flash-Attention
Макаланы окуу →
Ансамблдик методдор: күчтүү Alpha үчүн алсыз окуучуларды бириктирүү
August 3, 2026
#machine-learning

Ансамблдик методдор: күчтүү Alpha үчүн алсыз окуучуларды бириктирүү

Бул блогдо соода ансамблдери жөнүндө үч нерсе камтылган эмес: эмне үчүн ковариация термини - моделдин саны эмес - ансамбль катасында үстөмдүк кылат, стекинг бүктөлгөн мета-функциялары бар сигнал-айкалуу катмары катары кантип иштейт жана көптөгөн сигналдар боюнча жүгүртүү сеткасы чындыгында аткаруу наркын азайтабы.

#machine-learning#ensemble#bagging
Макаланы окуу →
Double Machine Learning: Кийимдерди болжалдуу ордуна себептүү параметриди баалоо
August 2, 2026
#causal-inference

Double Machine Learning: Кийимдерди болжалдуу ордуна себептүү параметриди баалоо

Бул блогдагы бардык моделдер "эмне эмнени болжалдайт" деген суроого жооп бериштеди. Double ML "эмне эмнеди кылыт" дегенге жооп берет — коргоого болгон стандартдык катасы менен. Бөлүкчө сызыктуу модель, Neyman ортогоналдуулугу, тартип китеп маалыматтарында тазаланган кросс-фиттинг жана жарактуу DML ишеним аралыгы алдын ала белгиленген бир гана суроого гана жооп береринин кызыктуу баяндамасы.

#causal-inference#double-ML#treatment-effect
Макаланы окуу →
Соода-сатыктағы гетерогендүү обработка эффектилер үчүн Causal Forests
August 1, 2026
#causal-inference

Соода-сатыктағы гетерогендүү обработка эффектилер үчүн Causal Forests

Бул блогдагы ар бир backtest шартты орточо баалайт. Causal forests анын ордуна шартты обработка эффектиин баалайт — tau(x) mu(x) ордуна — honest splitting, адаптивдүү kernel салмак көрүнүшү жана сиз табкан гетерогендүүлүктүн чын экендигин айткан калибровка тести менен.

#causal-inference#causal-forest#heterogeneous-effects
Макаланы окуу →
Эпистемдик жана алеатордук: Кайтарым модели билбеген нерсени өлчөө
July 31, 2026
#bayesian

Эпистемдик жана алеатордук: Кайтарым модели билбеген нерсени өлчөө

Бул блогдун бардык позиция өлчөө эрежелери белгисиздикти бир скалярга кысып келет. MC Dropout жана терең ансамблдар аны моделдин билимсиздиги жана рыноктун шу-шусуна бөлөт — жана эки эле ар түрдүү позиция өлчөмдөрүн талап кылат.

#bayesian#uncertainty#neural-network
Макаланы окуу →
Системалык соода түтүктөрү үчүн AutoML
July 30, 2026
#AutoML

Системалык соода түтүктөрү үчүн AutoML

Автоматташтырылган функцияларды түзүү (tsfresh, Featuretools), бюджетти эске алган моделди издөө (FLAMLдин үнөмдүү оптимизатору) жана WorldQuant формулалык альфа фабрикасы — бул блогдун издөө жана ашыкча жабдылган жаасынын изилдөө тутумунун бөлүктөрү эч качан камтылбайт жана алар жөнүндө доонун өз натыйжалары эмне дейт.

#AutoML#NAS#feature-engineering
Макаланы окуу →