Eugen Soloviov
Trading-systems engineer
Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.
Articles
MEVサプライチェーン：PBS、MEV-Boost、そして実際に価値を掴むのは誰か
MEVは単独のボットから組み立てラインへと進化しました：サーチャー、ビルダー、リレー、プロポーザー。プロポーザー・ビルダー分離、MEV-Boostの密封入札ブロックオークション、なぜサーチャーのマージンが奪われるのか、オーダーフローオークションが新たな堀となる理由、そしてSolanaのJitoモデルとの違いを技術的に解説します。
オンチェーンアービトラージ：アトミックサイクル、フラッシュローン、そして勝たなければならないオークション
オンチェーンアービトラージサイクルを見つけるのは簡単な半分です。難しい半分は、同じサイクルを見つけた他のすべてのサーチャーとの封印入札優先オークションに勝つことです。アトミシティ、フラッシュローン、バックランニング、そして非アトミックなCEX-DEXを含むアーブ利益が実際に残る場所についての技術的な分析。
Impermanent LossとLVR：LP収益性の真の数学
インパーマネントロス、集中流動性レバレッジ、およびリバランス対損失を第一原理から導出。閉形式、σ²/8の結果、ブロックごとのマークアウト、およびLPが実際にHODLに勝る正確な手数料対ボラティリティ条件。
スライスの内側:スケジューラと取引所の間にある子注文戦術
Almgren-ChrisiとVWAPが決めるのはスライスの予算だけであり、勝負を分けるのは戦術レイヤーだ。エスカレーションタイマー、メイカー・テイカーの損益分岐点計算、Binance/OKX/CMEにおけるamendとcancel-replaceのキューセマンティクスの違い、アイスバーグ注文のアンチシグナリング、そしてスライス単位のPython状態機械を解説する。
スリッページ定数ではなくスリッページ曲線を: 実運用に耐えるコストモデル
一定bpsのスリッページを、サイズ・ボラティリティ・流動性に依存するコスト曲線に置き換える: 平方根則、TCA約定や公開データからの曲線フィッティング、レジーム別ストレス倍率、そしてなぜあなたの戦略ランキングが入れ替わるのか。
暗号資産のスマートオーダールーティング: 一つの注文、十二の取引所、NBBOなし
なぜ暗号資産のSORは株式のルーティングより難しいのか — 統合テープの不在、幻の流動性、事前入金された資本。数式とPythonによる凸最適化ルーティング、メイカーを意識した戦術、自前のTCAから作る取引所別マークアウト・リーグテーブル。
メイカー・テイカーの選択：手数料ティア、リベート、スプレッドを越えることの真のコスト
メイカー対テイカーは、手数料体系をまとった逆選択トレードである。Glosten-Milgromによる損益分岐点の数式、実際の暗号資産手数料ティアとトークン割引、リベートマイニングの歴史、キュー依存のリベート価値、そしてバックテストにおける階層型手数料のモデル化を解説する。
インプリメンテーション・ショートフォールとDIY TCA:執行が実際にいくらかかっているかを測る
Peroldのインプリメンテーション・ショートフォールを暗号資産ボット向けの実用的なTCAパイプラインへ:到着価格による分解、t+1s/10s/60sでのマークアウト曲線、自分の約定ログに対する約200行のPython、そしてその結果をバックテストのコストモデルへ還元する方法。
オンチェーン・リクイデーション：AaveとCompoundのメカニズム、そしてその周辺で回るボットビジネス
Aave v3とCompoundのリクイデーションが実際どう機能するか——ヘルスファクターの数式、クローズファクター、リクイデーションボーナス、Chainlinkオラクルのトリガー、そして2026年にフラッシュローン・リクイデーションボットを運用するために必要なもの。
クオンツのためのUniswap v3: 第一原理から理解するConcentrated LiquidityとTick数学
Uniswap v3がその内部で実際にどう動いているか: 仮想リザーブ、リクイディティL、sqrtPriceX96、ティック数学、feeGrowthInside、そしてなぜLPポジションがショートボラティリティのペイオフなのか。正確な数式と数値例付きで解説する。
MEVの解剖学: サンドイッチ攻撃、フロントランニング、そしてメモリプールというダークフォレスト
パブリックRPCに送信されるすべてのスワップは、誰も履行する義務のない、可視化された指値注文である。MEV抽出の仕組みを技術的に解説する: メモリプールの順序付け、Uniswap v2におけるサンドイッチの数理、PGA、Flashbots、そしてトレーダーの防御策。
約定シミュレーション: 終値幻想からキュー認識の現実へ至るはしご
終値約定から確率的キューポジションモデルまで、約定シミュレーションの忠実度を5段階のはしごで解説。部分約定を状態機械として捉え、指値約定確率の上下限をPnLブラケットとして扱い、実約定データに対するキャリブレーションループを構築する。