Eugen Soloviov

Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Artikel

Rantai pasok MEV: PBS, MEV-Boost, dan siapa yang sebenarnya menangkap nilai

Rantai pasok MEV: PBS, MEV-Boost, dan siapa yang sebenarnya menangkap nilai

MEV bukan lagi sekadar bot tunggal, melainkan telah menjadi jalur perakitan: searcher, builder, relay, proposer. Penjelasan teknis mengenai pemisahan proposer-builder (PBS), lelang blok MEV-Boost dengan tawaran tertutup, mengapa margin searcher hilang dalam lelang, lelang order-flow sebagai parit baru, dan bagaimana model Jito di Solana berbeda.

Arbitrase on-chain: siklus atomik, flash loan, dan lelang yang harus Anda menangkan

Arbitrase on-chain: siklus atomik, flash loan, dan lelang yang harus Anda menangkan

Menemukan siklus arbitrase on-chain adalah bagian yang mudah. Bagian yang sulit adalah memenangkan lelang prioritas penawaran tertutup melawan setiap pencari lain yang menemukan siklus yang sama. Penjelasan teknis tentang atomicity, flash loan, backrunning, dan di mana keuntungan arbitrase benar-benar bertahan — termasuk CEX-DEX non-atomik.

Impermanent Loss dan LVR: matematika sebenarnya dari profitabilitas LP

Impermanent Loss dan LVR: matematika sebenarnya dari profitabilitas LP

Impermanent loss, leverage likuiditas terkonsentrasi, dan loss-versus-rebalancing diturunkan dari prinsip-prinsip pertama. Bentuk tertutup, hasil σ²/8, markout per-blok, dan kondisi biaya-versus-volatilitas yang tepat di mana LP benar-benar mengalahkan HODL.

Di dalam slice: taktik child order antara scheduler dan exchange

Di dalam slice: taktik child order antara scheduler dan exchange

Almgren-Chriss dan VWAP hanya menetapkan budget slice — eksekusi dimenangkan di lapisan taktik. Timer eskalasi, matematika break-even maker-taker, semantik queue amend vs cancel-replace di Binance/OKX/CME, anti-signaling iceberg, dan state machine Python per-slice.

Kurva slippage, bukan konstanta slippage: model biaya yang bertahan saat bersentuhan dengan live trading

Kurva slippage, bukan konstanta slippage: model biaya yang bertahan saat bersentuhan dengan live trading

Ganti slippage konstan-bps dengan kurva biaya yang bergantung pada ukuran order, volatilitas, dan likuiditas: hukum akar-kuadrat, fitting kurva dari fill TCA atau data publik, pengali stres regime, dan mengapa leaderboard strategi Anda akan tersusun ulang.

Smart Order Routing di Crypto: Satu Order, Dua Belas Venue, Tanpa NBBO

Smart Order Routing di Crypto: Satu Order, Dua Belas Venue, Tanpa NBBO

Mengapa SOR crypto lebih sulit daripada routing di ekuitas: tidak ada consolidated tape, phantom liquidity, modal yang harus di-prefund. Optimasi routing konveks lengkap dengan matematika dan Python, taktik maker-aware, dan tabel liga markout per venue dari TCA milikmu sendiri.

Keputusan maker-taker: tingkatan biaya, rebate, dan biaya sebenarnya dari melintasi spread

Keputusan maker-taker: tingkatan biaya, rebate, dan biaya sebenarnya dari melintasi spread

Maker vs taker adalah trade adverse selection yang mengenakan kedok jadwal biaya. Matematika titik impas via Glosten-Milgrom, tingkatan biaya kripto nyata dan diskon token, sejarah rebate mining, nilai rebate yang bergantung pada antrean, dan pemodelan biaya bertingkat dalam backtest.

Implementation shortfall dan TCA DIY: mengukur berapa sebenarnya biaya eksekusi Anda

Implementation shortfall dan TCA DIY: mengukur berapa sebenarnya biaya eksekusi Anda

Implementation shortfall dari Perold diubah menjadi pipeline TCA yang bekerja untuk bot crypto: dekomposisi arrival-price, kurva markout pada t+1s/10s/60s, ~200 baris Python di atas fill Anda sendiri, dan memasukkan hasilnya kembali ke model biaya backtest Anda.

Likuidasi on-chain: mekanika Aave dan Compound, serta bisnis bot di seputarnya

Likuidasi on-chain: mekanika Aave dan Compound, serta bisnis bot di seputarnya

Bagaimana likuidasi Aave v3 dan Compound sebenarnya bekerja: matematika health factor, close factor, liquidation bonus, pemicu oracle Chainlink, dan apa yang dibutuhkan untuk menjalankan bot likuidasi flash-loan pada 2026.

Uniswap v3 untuk Quant: Concentrated Liquidity dan Tick Math dari Prinsip Dasar

Uniswap v3 untuk Quant: Concentrated Liquidity dan Tick Math dari Prinsip Dasar

Bagaimana Uniswap v3 sebenarnya bekerja di balik layar: virtual reserves, liquidity L, sqrtPriceX96, tick math, feeGrowthInside, dan mengapa posisi LP adalah payoff short-volatility. Dilengkapi formula eksak dan contoh numerik yang dikerjakan langkah demi langkah.

Anatomi MEV: sandwich, frontrunning, dan hutan gelap mempool

Anatomi MEV: sandwich, frontrunning, dan hutan gelap mempool

Setiap swap yang kamu kirim ke RPC publik adalah limit order yang terlihat dan tidak wajib dihormati siapa pun. Bedah teknis cara kerja ekstraksi MEV: pengurutan mempool, matematika sandwich di Uniswap v2, PGA, Flashbots, dan pertahanan trader.

Simulasi fill: tangga dari fantasi harga close menuju realita yang sadar antrean

Simulasi fill: tangga dari fantasi harga close menuju realita yang sadar antrean

Lima anak tangga fidelitas simulasi fill — dari fill harga close hingga model posisi antrean probabilistik. Partial fill sebagai state machine, batas probabilitas fill limit order sebagai bracket PnL, dan loop kalibrasi terhadap fill live.