Eugen Soloviov

Eugen Soloviov

Trading-systems engineer

Trading-systems engineer building bots since 2017: cross-exchange arbitrage (connected up to 30 venues), cointegration-based pairs arbitrage across spot and futures, scalping, news and sentiment-driven strategies, trend algorithms, and portfolio management and balancing algorithms. Also builds sub-millisecond order execution, big-data warehouses, backtesting engines, AI agents, and trading interfaces (incl. open-source profitmaker.cc). Stack: JS/TS, Python, Rust/Zig/Go, DevOps, backend, frontend, architecture.

Artikel

The MEV supply chain: PBS, MEV-Boost, and who actually captures the value

The MEV supply chain: PBS, MEV-Boost, and who actually captures the value

MEV stopped being a lone bot and became an assembly line: searcher, builder, relay, proposer. A technical walk through proposer-builder separation, MEV-Boost's sealed-bid block auction, why the searcher's margin gets bid away, order-flow auctions as the new moat, and how Solana's Jito model differs.

Arbitraj dalam rantaian: kitaran atom, pinjaman kilat, dan lelongan yang perlu anda menangi

Arbitraj dalam rantaian: kitaran atom, pinjaman kilat, dan lelongan yang perlu anda menangi

Mencari kitaran arbitraj dalam rantaian adalah separuh yang mudah. Separuh yang sukar adalah memenangi lelongan keutamaan bida tertutup menentang setiap pencari lain yang menemui kitaran yang sama. Pecahan teknikal atomicity, pinjaman kilat, backrunning, dan di mana keuntungan arb sebenarnya bertahan — termasuk CEX-DEX bukan atom.

Impermanent Loss dan LVR: matematik sebenar keuntungan LP

Impermanent Loss dan LVR: matematik sebenar keuntungan LP

Impermanent loss, leverage kecairan tertumpu, dan loss-versus-rebalancing yang diperoleh daripada prinsip pertama. Bentuk tertutup, hasil σ²/8, markout per-blok, dan syarat yuran-berbanding-volatiliti yang tepat di mana LP sebenarnya mengalahkan pegangan.

Di dalam slice: taktik child-order antara scheduler anda dan exchange

Di dalam slice: taktik child-order antara scheduler anda dan exchange

Almgren-Chriss dan VWAP hanya menetapkan bajet slice — eksekusi dimenangi pada lapisan taktik. Timer eskalasi, matematik break-even maker-taker, semantik queue amend vs cancel-replace di Binance/OKX/CME, anti-signaling iceberg, dan state machine Python per-slice.

Lengkung slippage, bukan pemalar slippage: model kos yang bertahan apabila bersentuhan dengan dagangan langsung

Lengkung slippage, bukan pemalar slippage: model kos yang bertahan apabila bersentuhan dengan dagangan langsung

Ganti slippage bps tetap dengan lengkung kos yang bergantung pada saiz, volatiliti dan kecairan: hukum punca kuasa dua, pemasangan lengkung daripada fill TCA atau data awam, pengganda tekanan rejim, dan sebab papan pendahulu strategi anda tersusun semula.

Penghalaan Pesanan Pintar dalam Kripto: Satu Pesanan, Dua Belas Venue, Tiada NBBO

Penghalaan Pesanan Pintar dalam Kripto: Satu Pesanan, Dua Belas Venue, Tiada NBBO

Kenapa SOR kripto lebih sukar berbanding penghalaan ekuiti: tiada tape konsolidasi, kecairan hantu, modal pra-dana. Satu pengoptimuman penghalaan cembung lengkap dengan matematik dan Python, taktik sedar-maker, dan jadual liga markout mengikut venue daripada TCA anda sendiri.

Keputusan maker-taker: tingkat fi, rebat, dan kos sebenar melintasi spread

Keputusan maker-taker: tingkat fi, rebat, dan kos sebenar melintasi spread

Maker vs taker ialah dagangan adverse selection yang berselindung di sebalik jadual fi. Matematik titik pulang modal melalui Glosten-Milgrom, tingkat fi kripto sebenar dan diskaun token, sejarah rebate mining, nilai rebat yang bergantung pada queue, dan pemodelan tingkat fi dalam backtest.

Implementation shortfall dan DIY TCA: mengukur kos sebenar eksekusi anda

Implementation shortfall dan DIY TCA: mengukur kos sebenar eksekusi anda

Implementation shortfall Perold diubah menjadi saluran paip TCA yang berfungsi untuk bot kripto: penguraian arrival-price, lengkung markout pada t+1s/10s/60s, ~200 baris Python ke atas fill anda sendiri, dan memasukkan semula hasilnya ke dalam model kos backtest anda.

Liquidasi on-chain: mekanik Aave dan Compound, dan perniagaan bot di sekitarnya

Liquidasi on-chain: mekanik Aave dan Compound, dan perniagaan bot di sekitarnya

Bagaimana liquidasi Aave v3 dan Compound sebenarnya berfungsi: matematik health factor, close factor, liquidation bonus, pencetus oracle Chainlink, dan apa yang diperlukan untuk menjalankan bot liquidasi flash-loan pada 2026.

Uniswap v3 untuk Quant: Kecairan Tertumpu dan Matematik Tick dari Prinsip Asas

Uniswap v3 untuk Quant: Kecairan Tertumpu dan Matematik Tick dari Prinsip Asas

Bagaimana Uniswap v3 sebenarnya berfungsi di sebalik tabir: rizab maya, kecairan L, sqrtPriceX96, matematik tick, feeGrowthInside, dan mengapa kedudukan LP adalah bayaran pendek-volatiliti. Lengkap dengan formula tepat dan contoh berangka yang diselesaikan.

Anatomi MEV: sandwich, frontrunning, dan hutan gelap mempool

Anatomi MEV: sandwich, frontrunning, dan hutan gelap mempool

Setiap swap yang anda hantar ke RPC awam ialah order had yang kelihatan oleh semua tetapi tiada siapa wajib memenuhinya. Pecahan teknikal tentang cara pengekstrakan MEV berfungsi: penyusunan mempool, matematik sandwich pada Uniswap v2, PGA, Flashbots, dan pertahanan pedagang.

Simulasi fill: tangga dari fantasi harga penutup kepada realiti sedar-queue

Simulasi fill: tangga dari fantasi harga penutup kepada realiti sedar-queue

Lima anak tangga ketepatan simulasi fill — dari fill harga penutup kepada model kebarangkalian kedudukan queue. Partial fill sebagai state machine, sempadan kebarangkalian fill limit sebagai bracket PnL, dan gelung kalibrasi terhadap fill live.